自动驾驶
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Apollo开放平台8.0发布:多维升级“为开发者而生”
Apollo开放平台8.0重磅发布:多维升级“为开发者而生” Apollo开放平台迎来8.0版本,百度自动驾驶开放平台迈向易用性时代 百度Apollo EDU计划进展公布:已覆盖自…
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机器人学基础(2)-微分运动和速度-雅可比矩阵计算、雅可比矩阵求逆、计算关节运动速度
机器人学基础(2)-微分运动和速度-雅可比矩阵计算、雅可比矩阵求逆、计算关节运动速度 本文知识点: 坐标系的微分运动、坐标系之间的微分变化、机器人和机器人手坐标系的微分运动、雅可比…
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【自动驾驶】PID实现轨迹跟踪 | python实现 | C++实现
文章目录 参考资料 1. PID控制原理 1.1 基本概念 1.2 数字 PID 控制算法 1. 位置式PID python代码实现 2. 增量式PID python代码实现 2….
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自动驾驶学习笔记(二十二)——自动泊车算法
#Apollo开发者# 学习课程的传送门如下,当您也准备学习自动驾驶时,可以和我一同前往: 《自动驾驶新人之旅》免费课程—> 传送门 《Apollo开放平台9.0专项技术公…
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机器人控制算法——移动机器人横向控制最优控制LQR算法
1.Introduction LQR (外文名linear quadratic regulator)即线性二次型调节器,LQR可得到状态线性反馈的最优控制规律,易于构成闭环最优控制…
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yolov8/yolov7/yolov5-车辆测距+前车碰撞预警(追尾预警)+车辆检测识别+车辆跟踪测速(原创算法-毕业设计)
目录 前言 一、项目环境配置 1、pytorch安装(gpu版本和cpu版本的安装) 2、pycocotools的安装 3、其他包的安装 二、车辆检测、实时跟踪测速算法及代码解读 …
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走进人工智能|自主无人系统 从概念到现实的飞跃
前言: 自主无人系统是具备自主感知、决策和执行能力的智能系统,无需人类干预即可完成任务的技术体系。 文章目录 序言 AUS的现有应用 从概念到现实的飞跃 `技术发展历程` 目前形式…
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使用Kalibr标定相机和IMU(ZED+px4)外参
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 使用Kalibr标定相机和IMU(ZED+px4)外参 前言 一、Kalibr介绍 二、CAM-IMU外参标定 1…
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MPC(模型预测控制)-Simulink仿真
文章目录 一、为什么使用MPC控制器? 二、什么是MPC控制器? 三、MPC控制器的参数如何设置? 3.1 采样时间 3.2 预测范围、控制范围 3.3 约束条件 3.4 权重 四…
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车辆运动学和动力学模型概述
对车辆建立数字化模型,分为车辆运动学和动力学模型。 车辆运动学模型: 车辆运动学模型(Kinematic Model )把车辆完全视为刚体,主要考虑车辆的位姿(位置坐标、航向角)、…
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一级倒立摆控制 —— PID 控制器设计及 MATLAB 实现
系列文章目录 最优控制介绍 一级倒立摆控制 —— 系统建模(传递函数模型与状态空间方程表示) 一级倒立摆控制 —— 最优控制 线性二次型控制(LQR)及 MATLAB 实现 一级倒…
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轨迹规划 | 图解动态窗口算法DWA(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
目录 0 专栏介绍 1 动态障碍建模 2 DWA基本原理 2.1 采样窗口 2.2 评价函数 3 DWA算法流程 4 仿真实现 4.1 ROS C++实现 4.2 Python实现…
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ROS机器人自主导航详解
序言 机器人在完成建图后即可在建立好的地图中进行导航,在ROS机器人中,导航使用到Navigation功能包集。Navigation包中最重要的就是Amcl与Move_base两个…
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Intel Realsense D455深度相机的标定及使用(二)——对内置IMU和双目相机进行标定
标定前需先安装librealsense SDK2.0以及realsense-ros,可参考教程:Intel Realsense D455深度相机的标定及使用(一)—…
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自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS
自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS 文章目录 自动驾驶芯片指标AI算力TOPS和CPU算力DMIPS 智能驾驶芯片 CPU GPU NPU 算力单位TOPS 乘…
