概率论

1. 如何理解无偏估计 无偏估计：就是我认为所有样本出现的概率⼀样。 假如有N种样本我们认为所有样本出现概率都是 1/N。然后根据这个来计算数学期望。此时的数学期望就是我们平常讲 …

文章目录 最最基本的定义： 协方差的运算公式： 协方差的拆分计算公式： 例题应用： 协方差拆分减法运算： C o v ( X − X 1 , Y − Y 1 ) Cov(X-X_1…

NLL损失在NLP中含义 ： 在自然语言处理中，通常用于分类任务，例如语言模型、情感分类等。NLL损失全称为Negative Log-Likelihood Loss，其含义是负对数…

1 正态分布与Z检验 1.1 理论 Z检验的目的是为了验证：已知一个总体服从均值，方差的正态分布，现在有一些样本，这些样本所代表的总体的均值是否为。 则构建一个统计量Z， （1） …

做一件荒谬的事：用AI推理下一次双色球结果 v0.1 github地址：https://github.com/yinqishuo/Bicolorballs-AI 引言 事情的起因是…

在定义制造过程时，目标是确保生产的零件符合规格上限和下限（USL，LSL）。所以设计出过程能力这个概念，过程能力是衡量制造过程能够在规范范围内生产零件的一致性的参数。 基本想法很简…

指数平滑法简介 指数平滑法（Exponential Smoothing）是一种时间序列分析方法，用于处理时间序列数据的平滑和预测。 它的核心思想是基于过去的观测值来预测未来的值，同…

【人工智能】— 贝叶斯网络 频率学派 vs. 贝叶斯学派 贝叶斯学派 Probability（概率）: 独立性/条件独立性： Probability Theory（概率论）: Gr…

泊松分布 泊松分布（Poisson distribution）： 泊松分布是用来描述在一指定时间范围内或在指定的面积或体积之内某一事件出现的次数的分布。常用的泊松分布例子包括： 1…

点估计 设总体的分布函数形式已知，但它的一个或多个参数为未知，借助于总体的一个样本来估计总体未知参数的值的问题称为点估计问题 矩估计 这个还是看例子会比较好理解一些 例 先μ1=E…

//======================================================================// GNSS/INS紧组合导航系统…

第五课上《积分-不定积分》 1/6 直接套公式算不定积分 ⑧ ∫ t a n x d x = ∫ s i n x c o s x d x = ∫ 1 c o s x d ( − c…