机器学习
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机器学习(一):线性回归之最小二乘法
文章目录 专栏导读 1、线性回归简介 2、最小二乘法原理 3、实战案例 专栏导读 ✍ 作者简介:i阿极,CSDN Python领域新星创作者,专注于分享python领域知识。 ✍ …
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DQN算法详解
DQN算法详解 一.概述 强化学习算法可以分为三大类:value based, policy based 和 actor critic。常见的是以DQN为代表的value base…
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RANSAC算法(仅供学习使用)
1.定义 RANSAC(Random Sample Consensus)算法是一种基于随机采样的迭代算法,用于估计一个数学模型参数。它最初由Fischler和Bolles于1981…
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【聚类算法】密度峰值聚类算法DPC(Density Peak Clustering Algorithm)
every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190…
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Cp Cpk Cg Cgk 1.33,1.67的由来
在定义制造过程时,目标是确保生产的零件符合规格上限和下限(USL,LSL)。所以设计出过程能力这个概念,过程能力是衡量制造过程能够在规范范围内生产零件的一致性的参数。 基本想法很简…
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走进人工智能|自动驾驶 开启智能出行新时代
前言 自动驾驶,也被称为无人驾驶或自动驾驶汽车,是指能够在没有人类干预的情况下自主地感知环境、决策和控制车辆行驶的技术和系统。 文章目录 前言 主题 发展趋势 自动驾驶等级 L0级…
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毕业设计选题:基于机器学习的虚假新闻识别系统 人工智能 python
目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 机器学习 2.2 深度学习 三、检测的实现 3.1 数据集 3.3 实验及结果分析 最后 前言 …
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最好的神经网络教学 深入浅出看数学本质 JS/C++代码实践【BINKLINGS AI learning 第一册】小学生也能看懂
BINKLINGS AI learning 第一册 版权 本书开源仓库地址为 https://github.com/binklings/AI-Learning 官网网址 http:…
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步入AIGC时代,展望人工智能发展
步入AIGC时代,展望人工智能发展 0. 前言 1. 步入 AIGC 时代 1.1 人工智能简介 1.2 AIGC 简介 1.3 AIGC 发展与应用 2. CSIG 企业行——走…
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【古诗生成AI实战】之四——模型包装器与模型的训练
在上一篇博客中,我们已经利用任务加载器task成功地从数据集文件中加载了文本数据,并通过预处理器processor构建了词典和编码器。在这一过程中,我们还完成了词向量的提取。 …
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Transformer [全网最详细的Transformer讲解]
Transformer 1. Transformer的结构 先看 Transformer 的整体框架: 可能看起来很复杂,但其实还是 Encoder 和 Decoder {seq2…
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高级分布式系统-第15讲 分布式机器学习–分布式机器学习算法
高级分布式系统汇总:高级分布式系统目录汇总-CSDN博客 分布式机器学习算法 按照通信步调,大致可以分为同步算法和异步算法两大类。 同步算法下,通信过程中有一个显式的全局同步状态,…
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支持向量机(SVM)的超参数调整 C 和 Gamma 参数
作者:CSDN @ _养乐多_ 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种广泛应用的监督式机器学习算法。它主要用于分类任务,但也适用于回归任务。在本文…
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AI大模型:无需训练让LLM支持超长输入
显式搜索: 知识库外挂 paper: Unleashing Infinite-Length Input Capacity for Large-scale Language Mode…
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【AI智能助手】一文阐发何为下一代人工智能技术
目录 1️⃣什么是AI智能助手 2️⃣实现原理 3️⃣落地场景 4️⃣智能助手的未来 1️⃣什么是AI智能助手 智能助手是一种基于人工智能技术的应用程序或设备,旨在帮助用户完成各种…
