机器学习

第一步，申请一个服务器（申请过程就省略了，这个很简单，网上也有很多教程） 在这里我白嫖到了7个月的阿里云服务器，以此为例。准备好服务器之后，会获得一个公网IP地址 第二步，准备好f…

可以看KDD会议，最新推荐系统论文。 推荐系统概述 传统推荐模型Old school Model 协同过滤模型 通过对用户之间的关系，用户对物品的评价反馈一起对信息进行筛选过滤，从…

目录  前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 卷积神经网络 2.2 注意力机制 三、检测的实现 3.1 数据处理 3.2 实验环境搭建 3.3 实验及结果分…

控制变量 一、控制变量选择 1.1实践中控制变量选择 问题一：针对模型，怎么选控制变量？ 问题二：如果拟合程度很高，R^2可以达到很高，是否还需要再加入控制变量了。 就是怎么判断加…

Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询 目录 Excel小技巧,使用函数（INDEX+MATCH）快速进行条件查询 1、例如：快速查找下图右边同学的总…

【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解 文章目录 【聚类指标】如何评估聚类算法：外部指标和内部指标、指标详解 1. 前言 2. 外部指标 2.1 P（Purit…

一般的DNN直接将全部信息拉成一维进行全连接，会丢失图像的位置等信息。 CNN（卷积神经网络）更适合计算机视觉领域。下面总结从1998年至今的优秀CNN模型，包括LeNet、Ale…

决策树是一种常用的机器学习算法，它可以用来解决分类和回归问题。决策树的优点是易于理解和解释，可以处理数值和类别数据，可以处理缺失值和异常值，可以进行特征选择和剪枝等操作。决策树的缺…

前导 更多文章代码详情可查看博主个人网站：https://www.iwtmbtly.com/ 下文用到的数据集和代码可以从这里下载《数据集》 机器学习是一种从数据生成规则、发现模型…

以下代码是一个基于K-means聚类算法进行图像分割的实现。通过读取一个彩色图像，将其转化为二维数组形式。然后使用K-means算法对像素点进行聚类，聚类个数为7。根据聚类后的标签…