机器学习
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【人工智能】人工智能的技术研究与安全问题的深入讨论
前言 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人…
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【课堂笔记】运筹学第二章:对偶问题
标题~ 本系列文章主要用于笔者期末复习,行文混乱,请见谅 备考补充及零碎知识点 弱对偶定理 推论 最优性 强对偶定理 互补松弛性✨ 证明过程(推荐看一看) 换言之:对偶变量和松弛变…
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人工智能与供应链行业融合:预测算法的通用化与实战化
前言 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家:https://www.captainbed.cn/z 让我们一起深入探索人工智能与供应链的…
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Azure AI 内容安全Content Safety Studio实战
Azure AI Content Safety 检测应用程序和服务中用户生成和 AI 生成的有害内容。 Azure AI 内容安全包括文本和图像 API,可用于检测有害材料。 交互…
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人工智能 – 图像分类:发展历史、技术全解与实战
目录 一、:图像分类的历史与进展 历史回顾 深度学习的革命 当前趋势 未来展望 二:核心技术解析 图像预处理 神经网络基础 卷积神经网络(CNN) 深度学习框架 第三部分:核心代码…
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机器学习:基于AdaBoost算法对信用卡精准营销建立模型(附案例实战)
机器学习:基于AdaBoosts算法对信用卡精准营销建立模型 作者:i阿极 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习…
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时间序列预测模型实战案例(四)(Xgboost)(Python)(机器学习)图解机制原理实现时间序列预测和分类(附一键运行代码资源下载和代码讲解)
目录图解机制原理 简介 Xgboost预测精度 实验一(回归) 实验二(分类) Xgboost的数学机制原理 图解Xgboost运行机制原理 决策树 决策树结构图 Xgboost…
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【Java SE】带你识别什么叫做异常!!!
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【Python | 自动驾驶】阐发AI大模型在APS中的底层逻辑与代码实现
文章目录 1️⃣文章引言 2️⃣视觉感知优化汽车之眼 3️⃣神经网络赋能感知算法 深度神经网络DNN 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 4️⃣BEV+Transformer创…
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机器学习:基于Python 机器学习进行医疗保险价格预测
机器学习:基于Python 机器学习进行医疗保险价格预测 作者:i阿极 作者简介:数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以…
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【机器学习】全网最全模型评价指标(性能指标、YOLOv5训练结果分析、轻量化指标、混淆矩阵详解)【基础收藏】
🥑 Welcome to Aedream同学 ‘s blog! 🥑 文章目录 模型性能指标 常见指标 ROC/AUC ROC &…
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一文速学-XGBoost模型算法原理以及实现+Python项目实战
目录 前言 一、XGBoost模型概述 1.发展历史 2.算法改进之处 1.损失函数 2.分裂点选择 3.剪枝策略 4.正则化 5.学习率 6.提前停止 二、XGBoost算法原理…
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探索AI技术的奥秘:揭秘人工智能的核心原理
目录 前言 学习AI要看的第一本书 人工智能应当以人为本 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 萨尔汗·M·穆萨(Sarhan M . Musa) 丹尼·科佩克(Danny …
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注意力机制综述(自用)
Attention Mechanisms in Computer Vision:A Survey Attention Mechanisms in Computer Vision:A…
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SLAM 轨迹评估工具——EVO安装、使用介绍
一、概述 evo是一款用于视觉里程计和SLAM问题的轨迹评估工具. 核心功能是能够绘制相机的轨迹, 或评估轨迹与真值之间的误差. 支持多种数据集的轨迹格式(TUM、KITTI、Eu…
