机器学习

问题 计算模型的FLOPs及参数大小 FLOPS是处理器性能的衡量指标，是“每秒所执行的浮点运算次数”的缩写。 FLOPs是算法复杂度的衡量指标，是“浮点运算次数”的缩写，s代表的…

  1 天前 ChatGPT云炬学长 ​关注 自从chatgpt爆火之后，各种AI工具突然就都原地开花。随便一搜各种写作、绘画、视频、办公的AI，层出不穷。我有时候看着这些博主整理…

隔了这么久，终于打算好好总结一些自己的秋招历程了。。 1. 基本情况 985本硕，研究方向是深度强化学习与机器人控制。今年秋招投递的岗位主要是自动驾驶的决策规划或控制岗位，当然前期…

本文主要简单介绍如何绘制混淆矩阵       首先混淆矩阵是机器学习中总结分类模型预测结果的情形分析表，以矩阵形式将数据集中的记录按照真实的类别与分类模型预测的类别判断两个标准进行…

人工智能概述 入门人工智能，了解人工智能是什么。为啥发展起来，用途是什么，是最重要也是最关键的事情。大致有以下思路。 人工智能发展历程 机器学习定义以及应用场景 监督学习，无监督学…

‍‍‍ ‍LLMs 在各种任务上展现出令人惊叹的能力，但是庞大的模型尺寸和对算力的巨大需求对模型的部署也提出了挑战。目前 4-bit 的 PTQ 权重量化在 LLMs 上已经取得了…

🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如…

   ? 写在前面：我们先介绍线性方程体系的基本概念和矩阵表示方法，矩阵的定义、加法、乘法、逆矩阵、转置和标量乘法等。然后讲解如何解决线性方程组问题，包括解集形式、行阶梯形矩阵、计…

书接上回         在上一章 我们谈了怎么根据项目需求构建一个简单的机器学习模型。      ​​​​​​ ​​​​​​【tensorflow&flutter】自己写…

摘 要 时下人工智能蔚然成风，作为新型生产要素，在各个领域都极大地推动了经济发展，预示着社会经济将取得巨大增长和和人类潜能将得到深度开发。实现人工智能的手段即为机器学习，而机器学习…