机器学习
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对yolov5的数据集进行划分【训练集、验证集、测试集】7:2:1和【训练集、验证集】8:2
目录 训练集:验证集:测试集 (7:2:1) 训练集:验证集 (8:2) 参考的这位博主: (487条消息) YOLOv5数据集划分脚本(train、val、test)_yolo…
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用PyTorch构建基于卷积神经网络的手写数字识别模型
本文参加新星计划人工智能(Pytorch)赛道:https://bbs.csdn.net/topics/613989052 目录 一、MINST数据集介绍与分析 二、卷积神经网络 …
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自然语言处理历史史诗:NLP的范式演变与Python全实现
目录 一、引言 什么是自然语言处理? 语言与人类思维 自然语言的复杂性 NLP的历史轨迹 二、20世纪50年代末到60年代的初创期 符号学派 重要的研究和突破 随机学派 重要的研究…
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深度学习第一步——Pytorch-Gpu环境配置:Win11/Win10+Cuda10.2+cuDNN8.5.0+Pytorch1.8.0(步步巨细,少走十年弯路)
博主已有:Pycharm+Anaconda 通过这篇博客你将获得:Cuda10.2+cuDNN11.x+Pytorch1.8.0(GPU) import torch print(t…
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Python :MNIST手写数据集识别 + 手写板程序 最详细,直接放心,大胆地抄!跑不通找我,我包教!
目录 一、背景与总概 二、研究对象 三、数据表示与结构 四、选择的模型 五、效果展示 六、画板部分 七、直接抄,直接方向跑! 所有的工程文件百度云连接,包含模型! 链接:http…
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Python进行情感分析
Python进行情感分析 情感分析概述 情感分析是自然语言处理中的一个重要任务,它主要是通过对文本进行分析来确定文本中的情感倾向,包括正面、负面和中性等。Python是一种功能强大…
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【超详细小白必懂】Pytorch 直接加载ResNet50模型和参数实现迁移学习
Torchvision.models包里面包含了常见的各种基础模型架构,主要包括以下几种:(我们以ResNet50模型作为此次演示的例子) AlexNet VGGResNet Sq…
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AI人工智能产业发展三大核心趋势:多模态预训练大模型、高质量数据智能、智能算力的崛起
随着ChatGPT引发的大模型创新浪潮的持续涌动,我们正面临着一场可能比工业革命和信息革命更为深刻的人工智能革命。在这一时代背景下,无论是推动大模型从单模态发展到多模态,还是倡导高…
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机器学习算法系列(十八)-随机森林算法(Random Forest Algorithm)
阅读本文需要的背景知识点:决策树学习算法、一丢丢编程知识 最近笔者做了一个基于人工智能实现音乐转谱和人声分离功能的在线应用——反谱(Serocs),感兴趣的读者欢迎试用与分享,感谢…
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大数据分析案例-基于随机森林算法预测共享单车租赁数量
?♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍?作者简介:Python学习者 ? 希望大家多多支持,我们一起进步!? 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+ …
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科研中论文常见数学符号及其含义(科研必备,建议收藏)
论文常见数学符号及其含义(科研必备) 返回论文和资料目录 数学符号在数学领域是非常重要的。在论文中,使用数学符号可以使得论文更加简洁明了,同时也能够准确地描述各种概念和理论。在本篇…
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毕业论文案例-LDA主题模型实现文本聚类
本文结构框架 引言 LDA主题模型的预备知识 (1)多项式分布 Multinomial Distribution (2)狄利克雷分布 Dirichlet Distribution …
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线性规划问题
一、什么是线性规划 线性规划是最优化问题的一种特殊情形,实质是从多个变量中选取一组合适的变量作为解,使得这组变量满足一组确定的线性式(约束条件),而且使一个线性函数(目标函数)达到…
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C++初阶:C/C++内存管理、new与delete详解
之前结束了类与对象:今天进行下面部分内容的学习 文章目录 1.C/C++内存分布 2.C语言中动态内存管理方式:malloc/calloc/realloc/free 3.C++动态…
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一文捋清人工智能机器学习深度学习、大数据、数据分析、数据挖掘的关系
1 人工智能、机器学习、深度学习的关系 如图1所示 图 1 :人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 可以看到,三者之间相互包含:人工智能涵盖范围最广,它包含了机器学习;而机器学习…
