机器学习

混淆矩阵简介 混淆矩阵（Confusion Matrix）是一个二维表格，常用于评价分类模型的性能。在混淆矩阵中，每一列代表了预测值，每一行代表了真实值。因此，混淆矩阵中的每一个元…

前言 上篇文章梳理了随机森林的各理论要点，本文首先详细解释了随机森林类的参数含义，并基于该类讲解了参数择优过程。 随机森林类库包含了RandomForestClassifer类，回…

文章目录 一 、使用示例 二、参数含义 三、常见的scoring取值 1.分类、回归和聚类scoring参数选择 2.f1_micro和f1_macro区别 3.负均方误差和均方误…

KITTI数据集Odometry序列00-10标定文件中的参数关系解读 KITTI数据集Odometry序列00-10标定文件中的参数关系解读 一、下载完整的里程计calib文件 …

马尔科夫链（Markov Chains）         从一个例子入手：假设某餐厅有A，B，C三种套餐供应，每天只会是这三种中的一种，而具体是哪一种，仅取决于昨天供应的哪一种，换…

前言： 自动驾驶是一种技术，通过使用传感器、人工智能和算法来使车辆能够在不需要人类干预的情况下自主地感知、决策和操作。 文章目录 序言 背景 核心技术支持 `传感器技术` `人工智…

作者简介： 辭七七，目前大一，正在学习C/C++，Java，Python等 作者主页： 七七的个人主页 文章收录专栏： 七七的闲谈 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关…

SDU CS 期末考回忆版合集 删除原有分散的版本，合订起来画个。 包括：机器学习、算法、图形学、操作系统、编译原理、软件工程、大数据分析管理、计算机体系结构等 2021 SDU机…

简述随机游走模型         一维随机游走问题：设一个质点（随机游走者）沿着一条直线运动，单位时间内只能运动一个单位长度，且只能停留在该直线上的整数点，假设在时刻t，该质点位于…

DPC算法 密度峰值聚类算法（Density Peak Clustering Algorithm）是一种无监督的聚类算法，它能够自动发现数据中的密度峰值点，并根据这些峰值点将数据进…

数据集来源UCI Machine Learning Repository: Abalone Data Set 目录 一、数据集探索性分析 二、鲍鱼数据预处理 1.对sex特征进行O…

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1. 相关背景 在许多领域的研究与应用中，通常需要对含有多个变量的数据进行观测，收集大量数据后进行分析寻找规律。多变量大数据集无疑会为研究和应用提供丰富的信息，但是也在一定程度上增…