机器学习

KNN算法介绍 KNN（K Near Neighbor）：k个最近的邻居，即每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。KNN算法属于监督学习方式的分类算法，我的理解就是计算某给点到…

「作者主页」：士别三日wyx 「作者简介」：CSDN top100、阿里云博客专家、华为云享专家、网络安全领域优质创作者 「推荐专栏」：小白零基础《Python入门到精通》 uni…

自然语言处理执行 train_data = pd.DataFrame()… contents = pd.DataFrame(content)… 再执行tra…

结构方程模型（Structural Equation Modeling）是分析多变量间因果关系的利器，在众多学科领域具有巨大应用潜力。我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》通过结…

先附上这篇文章的一个思维导图 什么是RNN 按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有 记忆的时间序列的预测模型 RNN的细胞结构图如下： softmax激活函数只是我举的一个例子，…

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多…

从上个世纪卡尔曼滤波理论被提出，卡尔曼滤波在控制论与信息论的连接上做出了卓越的贡献。为了得出准确的下一时刻状态真值，我们常常使用卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波、粒子滤波…

本指南将介绍Text Intelligence，AI时代下的智能文档技术平台 Textin.com 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产…

🚀欢迎来到本文🚀 🍉个人简介：陈童学哦，目前学习C/C++、算法、Python、Java等方向，一个正在慢慢前行的普通人。 &#x1…

篇1：SVM原理及多分类python代码实例讲解（鸢尾花数据） SVM原理 支持向量机（Support Vector Machine,SVM），主要用于小样本下的二分类、多分类以及…

目录 1 求学之路：全能学霸 2 AI之路：与深度学习结缘 3 一战封神：亚马逊首席科学家 4 动手学习深度学习 前阵子“沐神”李沐离开亚马逊、加入创业公司BosonAI的消息，引…

目录 前言 书籍目录 抽奖方式 前言 随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，相关算法和技术已经广泛运用到诸多行业，大量的研究者和各行业人员也投入机器学习的研究与开发中。 掌握高级机器学…

介绍 伴随 GPT 的出现，我们可以看到越来越多的 AI 产品，其中也不乏针对程序员做的代码生成工具。 今天介绍的这款产品是一款针对中文开发者的 AI 搜索引擎，Devv.ai 使…

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文章目录 本文内容 1. 什么是权重衰减(Weight Decay) 2. 什么是正则化？ 2.1 什么数据扰动 3. 减小模型权重 4. 为Loss增加惩罚项 4.1 通过公式理…