机器学习
-
视觉大模型调研(Survey of Visual Foundation Model)
目录 A.写在前面 B.论文支撑与基础理论 1.大模型基本概念的诞生 2.大模型产业化落地的理论支撑 3.视觉模型架构的形成-Transformer到ViT再到MAE C.产业落地…
-
yolov7.yaml文件详解
1、parameters (1)nc代表目标检测所检测的种类 (2)depth_multiple:控制通道的深度的系数,表示channel的缩放系数,就是将配置里面的backbo…
-
人工智能与机器学习——开启智能时代的里程碑
写在前面 前言 人工智能与机器学习的概述 监督学习、无监督学习和强化学习的基本原理 监督学习: 无监督学习: 强化学习: 机器学习的算法和方法 常见的机器学习算法和方法 线性回归:…
-
启发式算法之灰狼优化算法
前言 蚁群算法?秃鹰算法?布谷鸟算法?鱼群算法?猴群算法?这都是些啥? 这些算法听起来都很接地气,实际上也确实很接地气。它们都是学者通过观察动物们的行为得到的灵感,从而设计出…
-
【C++干货基地】C++引用与指针的区别:深入理解两者特性及选择正确应用场景
🎬 鸽芷咕:个人主页 🔥 个人专栏: 《C++干货基地》《粉丝福利》 ⛺️生活的理想,就是为了理想的生活! 引入 哈喽各位铁汁们好啊,我是博主…
-
标准高斯过程回归(Gaussian Processes Regression, GPR)从零开始,公式推导
一、什么是高斯过程回归,他是用来干什么的 高斯过程回归是一种监督学习方法,我们可以将回归理解为拟合,比如:线性拟合,就是将一些数据拟合成一条直线。那么高斯过程回归就是将数据拟合成高…
-
Py之pymc:pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略
Py之pymc:pymc的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 pymc的简介 pymc的安装 pymc的使用方法 1、时序性任务 (1)、使用 Euler-Maruyama 方案…
-
概率论与数理统计(3)–指数分布函数及其期望、方差
1. 什么是指数分布 设随机变量X具有如下形式的密度函数,那么则称X服从参数为θ的指数分布, 记为X~EXP(θ). 指数分布的分布函数为: 2. 指数分布的期望和方差 ①数学…
-
在Ubuntu20.04系统上LIO-SAM跑KITTI数据集和自己数据集代码修改
LIO-SAM跑KITTI数据集和自己数据集代码修改 一、编译并运行LIO-SAM 二、代码修改 1、cloud_info.msg 2、imageProjection.cpp 三、…
-
高斯过程回归(Gaussian Processes Regression, GPR)简介
高斯过程回归(Gaussian Processes Regression, GPR)简介 一、高斯过程简介 二、高斯分布 1. 一元高斯分布 2. 多元高斯分布 三、高斯过程回归 …
-
推荐系统笔记(十):InfoNCE Loss 损失函数
背景 对比学习损失函数有多种,其中比较常用的一种是InfoNCE loss。最近学习实现了SGL推荐系统算法,对InfoNCE Loss做一个总结。 …
-
基于YOLOv5的水下海洋目标检测
摘要:水下海洋目标检测技术具有广泛的应用前景,可以用于海洋环境监测、海洋资源开发、海洋生物学研究等领域。本文提出了一种基于 YOLOv5 的水下海洋目标检测方法,使用数据增强方法进…
-
数学建模(三):预测
目录 ✨前言 ??历史回顾?? ?1、什么是预测? ?2、BP神经网络预测算法
-
Pytorch学习笔记(9)模型的保存与加载、模型微调、GPU使用
目录 一、模型的保存与加载 1.1 序列化与反序列化 1.2 保存加载模型基本用法 1.2.1 保存模型 1.2.2 加载模型 1.3 模型的断点续训练 二、模型微调 2…
-
当下火爆出圈的 ChatGPT ,你了解多少?
ChatGPT 是什么? ChatGPT 有什么特点? ChatGPT 可以做什么? ChatGPT 初体验 当下 AI 聊天程序 ChatGPT 可谓如火如荼,因它给出的答案通常…
