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全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智…

1. 可变形卷积原理解析  1.1 普通卷积原理         传统的卷积操作是将特征图分成一个个与卷积核大小相同的部分，然后进行卷积操作，每部分在特征图上的位置都是固定的。 图…

文章目录 前言 一、为什么要使用RF 1.优点： 2.缺点： 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 3.缺失值数据处理 4.哑变量数据的处理 5.特征变量 6.建模 7.验证集结…

前言： AI+IoT是指人工智能（AI）与物联网（IoT）的结合。智能物联网是一种技术体系，通过连接和集成物理设备、传感器和互联网，实现设备之间的智能交互和数据共享，为人们提供智能…

暑期简单学习了机器学习理论知识，当时跟着B站咕泡老师学的，内容讲得蛮详细，实例代码、资料都比较全面，但是学校Python课程开设在这学期，所以用Python进行数据分析、建模等不是…

目录 一、前言 二、数据分析和深度学习的区别 三、人工智能 四、深度学习 五、Pandas 六、Pandas数据结构 6.1 Series – 序列 6.2 DataF…

本教程将引导你在Azure平台完成对 gpt-35-turbo-0613 模型的微调。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、…

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预测包括，数值拟合，线性回归，多元回归，时间序列，神经网络等等 对于单变量的时间序列预测：模型有AR,MA,ARMA,ARIMA，综合来说用ARIMA即可表示全部。 数据和代码链接…

文章目录 大数据深度学习长短时记忆网络（LSTM）：从理论到PyTorch实战演示 1. LSTM的背景 人工神经网络的进化 循环神经网络（RNN）的局限性 LSTM的提出背景 2…

文章目录 基于大数据机器学习TF-IDF 算法+SnowNLP的智慧旅游数据分析可视化推荐系统 一、项目概述 二、机器学习TF-IDF 算法 什么是TF-IDF？ TF-IDF介绍…

文章目录 数学原理 问题定义 计算平移 计算旋转 案例实现 参考 ​     由于三维扫描仪设备受到测量方式和被测物体形状的条件限制，一次扫描往往只能获取到局部的点云信息，进而需要…

目录 一、简单介绍pointnet++ 1.1 三维数据的表示方法 1.2 pointnet算法 1.3 pointnet++算法的提出  二、pointnet++如何运行自己的数…

Stable Diffusion原理详解 最近AI图像生成异常火爆，听说鹅厂都开始用AI图像生成做前期设定了，小厂更是直接用AI替代了原画师的岗位。这一张张丰富细腻、风格各异、以假…