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LLM漫谈(二)| QAnything支持任意格式文件或数据库的本地知识库问答系统
一、QAnything介绍 QAnything (Question and Answer based on Anything) 是致力于支持任意格式文件或数据库的本…
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Elasticsearch:聊天机器人教程(一)
在本教程中,你将构建一个大型语言模型 (LLM) 聊天机器人,该机器人使用称为检索增强生成 (RAG) 的模式。 使用 RAG 构建的聊天机器人可以克服 ChatGPT 等通用会话…
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LLM之RAG实战(一):使用Mistral-7b, LangChain, ChromaDB搭建自己的WEB聊天界面
一、RAG介绍 如何使用没有被LLM训练过的数据来提高LLM性能?检索增强生成(RAG)是未来的发展方向,下面将解释一下它的含义和实际工作原理。 假设您…
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【AI】Langchain-Chatchat搭建本地知识库-未完,先记录踩的坑
事先说一下,我本地的显卡4070只有12G显存,无法运行本地知识库,我把自己折腾的过程和遇到的坑先记录一下吧,后续如果有算力的话就再跑一遍试试。后续来了:【AI】使用阿里云免费服务…
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LangChain 27 AI Agents角色扮演多轮对话解决问题CAMEL
LangChain系列文章 LangChain 实现给动物取名字, LangChain 2模块化prompt template并用streamlit生成网站 实现给动物取名字 La…
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大模型从入门到应用——LangChain:模型(Models)-[文本嵌入模型:Embaas、Fake Embeddings、Google Vertex AI PaLM等]
分类目录:《大模型从入门到应用》总目录 LangChain系列文章: 基础知识 快速入门 安装与环境配置 链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory) 快速开发聊…
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大模型从入门到应用——LangChain:链(Chains)-[链与索引: 文本摘要(Summarization)、HyDE和向量数据库的文本生成]
分类目录:《大模型从入门到应用》总目录 LangChain系列文章: 基础知识 快速入门 安装与环境配置 链(Chains)、代理(Agent:)和记忆(Memory) 快速开发聊…
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(一)AI本地知识库问答(可运行):LangChain+Chroma向量数据库+OpenAi大模型
调研阶段,有什么不好的地方欢迎大家帮我指认,谢谢! 一、项目结构总览(AiDemo,先上代码,后续再解释) 只需要看config目录下的config.py,data目录下的txt知…
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【AI】使用阿里云免费服务器搭建Langchain-Chatchat本地知识库
书接上文,由于家境贫寒的原因,导致我本地的GPU资源无法满足搭建Langchain-Chatchat本地知识库的需求,具体可以看一下这篇文章,于是我只能另辟蹊径,考虑一下能不能白嫖…
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不要再苦苦寻觅了!AI 大模型面试指南(含答案)的最全总结来了!
AI 大模型技术经过2023年的狂飙,2024年必将迎来应用的落地,对 IT 同学来讲,这里蕴含着大量的技术机会,越来越多的企业开始招聘 AI 大模型岗位。 本文梳理了 AI 大模…
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Flowise+LocalAI部署–Agent应用
背景 概念 Flowise Flowise 是一个开源的用户界面可视化工具,它允许用户通过拖放的方式来构建自定义的大型语言模型(LLM)流程。 Flowise基于LangChain…
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【InternLM】基于InternLM和LangChain从0开始搭建你的知识库【完全攻略】【LangChain和向量数据库的详细介绍】
目录 前言 一、LangChain介绍 1-1、介绍 1-2、快速入门 1-2-1、通过OpenAI使用 1-2-2、通过本地开源模型使用 1-3、与SQL数据库进行交互 1-3-…
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Langchain 流式输出到前端(真正解决方法,附最佳实践的完整代码)
Langchain 流式输出 当我们深入使用Langchain时,我们都会考虑如何进行流式输出。尽管官方网站提供了一些流式输出的示例,但这些示例只能在控制台中输出,并不能获取我们所…
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Python—使用LangCahin调用千帆大模型
文章目录 前言 一、安装LangChain 二、获取千帆API Key、Secret Key 三、简单对话案例实现 四、构建语言模型应用程序:LLM 1.初始化模型 2.LLM初始…
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M1 Mac从零部署langchain-ChatGLM
一、环境配置 1. 安装homebrew 1)Homebrew complements macOS. ( Homebrew 使 macOS 更完整。)Homebrew…
