金融
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通过WSL2来实现Windows10/11的深度学习模型GPU加速，TensorFlow项，Jupyter及其插件安装，CQF心得，金融量化
通过WSL2来实现TF的GPU加速 为什么要用WSL（Windows Subsystem Linux） 安装WSL2，miniconda，cuda，cudnn，TA-Lib 安装 …
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【知识图谱+大模型的紧耦合新范式】Think-on-Graph：解决大模型在医疗、法律、金融等垂直领域的幻觉
Think-on-Graph：解决大模型在医疗、法律、金融等垂直领域的幻觉 Think-on-Graph 原理 ToG 算法步骤：想想再查，查查再想 实验结果 论文：https…
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20240202金融读报1分钟小得
1、今年份KPI？沿江沿河省级分行要继续坚持开展“长江行”“黄河行”活动，深入研究不同区域、不同河段的特点和需求，研究制定差异化、多元化金融服务方案。 2、作为长线投资者，联博对中…
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区块链技术在金融领域的应用
随着数字化时代的到来，区块链技术已经成为了金融领域的热门话题。区块链技术可以帮助金融机构更安全、高效地进行交易和结算，提高金融系统的透明度和可信度。本文将介绍区块链技术在金融领域的…
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tick数据、盘口数据、成交明细数据详解
近期开始学习订单薄策略(order book strategy)、订单流策略(order flow strategy)，理清数据是第一步。 一、成交明细数据 用各个软件进行看盘，除…
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股市中的Santa Claus Rally (圣诞节行情）
圣诞节行情 Santa Claus Rally Santa Claus Rally 是指 12 月 25 日圣诞节前后股市的持续上涨这样一个现象。《股票交易员年鉴》的创始人 Yal…
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金融大数据入门：走进数字化金融的未来
文章目录 金融大数据入门：走进数字化金融的未来 1. 文章前言 2. 什么是金融大数据？ 2.1 关键技术 2.1.1 数据采集与清洗 2.1.2 分布式计算 2.1.3 机器学习…
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【从零开始vnpy量化投资】十一. 实盘接入测试与正式实盘
【从零开始vnpy量化投资】十一. 实盘接入测试与正式实盘 概述 本篇主要讲解如何使用vnpy进行实盘交易，由于上一节我们已经学习了模拟盘运行，如果一切顺利的话，只需要通过穿透测试…
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深度学习在金融领域的十大应用算法【附Python代码】
引言 随着金融数据的不断增长和复杂化，传统的统计方法和机器学习技术面临着挑战。深度学习算法通过多层神经网络的构建，以及大规模数据的训练和优化，可以从数据中提取更加丰富、高级的特征表…
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量化交易策略的未来：如何融合人工智能与金融
1.背景介绍 量化交易策略的未来：如何融合人工智能与金融 量化交易策略已经成为金融市场中最受关注的话题之一。随着大数据、人工智能和机器学习技术的快速发展，量化交易策略的应用范围和深…
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大数据人工智能在金融科技领域的应用
1.背景介绍 在当今的数字时代，人工智能(AI)和大数据技术已经成为金融科技领域的核心驱动力。随着数据的增长和处理能力的提高，金融机构可以利用大数据人工智能技术来提高业务效率、降低…
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【教学赛】金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测（0.9676）
本文是对天池教学赛，银行客户认购产品预测的记录，教学赛网址如下： 【教学赛】金融数据分析赛题1：银行客户认购产品预测_学习赛_天池大赛-阿里云天池 1. 读取数据 import…
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金融时间序列分析：Python基于garch模型预测上证指数波动率、计算var和var穿透率、双尾检验
目录 一、收益率波动效应的分析 1.1 收益率序列平稳性检验 1.2 建立AR(p)模型 1.3 Ljung-Box混成检验残差序列的相关性，判断是否有ARCH效应 1.4 建立…
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python金融：从tushare金融数据的获取到运用pandas数据清洗、处理、加工与金融波动率、年化收益率、最大回撤、夏普比率等指标计算与数据可视化
python在处理金融数据时，具有很多优点：一是语法简单，可以轻松上手；二是免费与开源，使用python不像使用matlab需要购买软件授权，节约成本开支；三是具有强大的第三方模块…
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区块链金融科技：技术融合与挑战应对【文末送书-16】
文章目录 前言 一.区块链与金融科技的融合：革新金融格局的技术之光 1.1区块链技术简介 1.2 区块链在金融科技中的应用 二.智能合约 2.1 去中心化金融（DeFi） 2.2区…
