计算机视觉

OpenCV是Python、Ruby、MATLAB的接口，OpenCV在计算机视觉的发展中发挥了重要的作用，使成千上万的人能够在视觉上做更多的工作。由于在VSLAM技术研究过程中，…

前言  本篇文章主要是对YOLOv5项目的验证部分。这个文件之前是叫test.py，后来改为val.py。 在之前我们已经学习了推理部分detect.py和训练部分train.py…

物体尺寸测量的思路是找一个确定尺寸的物体作为参照物，根据已知的计算未知物体尺寸。 如下图所示，绿色的板子尺寸为220*300（单位：毫米），通过程序计算白色纸片的长度。 目录 1、…

1.说明 opencv安装包中有训练好的分类器文件，可以实现人脸的识别。当然，我们也可以训练自己的分类器文件，实现对特定物体的识别。本文章就详细介绍下如何训练自己的分类器文件。 2…

ResNeXt就是一种典型的混合模型，由基础的Inception+ResNet组合而成，本质在gruops分组卷积，核心创新点就是用一种平行堆叠相同拓扑结构的blocks代替原来 …

第二十一章: 角点检测之：harris算法以及Shi-Tomasi算法 一张图像，我们可以用很多方法去处理它，就会得到很多不同的特征。比如基于梯度方法我们就能得到图像的边缘特征；比…

  大家好，我是csdn的博主：lqj_本人 这是我的个人博客主页：lqj_本人的博客_CSDN博客-微信小程序,前端,vue领域博主lqj_本人擅长微信小程序,前端,vue,等方…

😊😊😊欢迎来到本博客😊😊😊 本次博客内容将继续讲解关于OpenCV的相关知识 &#x…

  大家好，我是csdn的博主：lqj_本人 这是我的个人博客主页： lqj_本人的博客_CSDN博客-微信小程序,前端,python领域博主lqj_本人擅长微信小程序,前端,py…

一、CNN简介 1. 神经网络基础 输入层（Input layer），众多神经元（Neuron）接受大量非线形输入讯息。输入的讯息称为输入向量。 输出层（Output layer）…

目录 Unet++网络 Dense connection deep supervision 模型复现 Unet++ 数据集准备 模型训练 训练结果 Unet++：《UNet++: …

目录 前言 1. 基本概念 2. 输入端 2.1 Mosaic 图像增强 2.2 自适应锚框计算 2.3 自适应图片缩放 3. Backbone层 3.1 Focus结构 3.2 …