神经网络

二维离散小波变换 一、相关基础 1.小波变换基础函数 2.小波变换 二、原理 三、基本小波基：哈尔小波 四、代码实现 参考： 图像信号具有非平稳特性，无法使用一种确定的数学模型来描…

       一、神经网络模型         神经网络（Neural Networks）是从微观结构与功能上对人脑神经系统进行模拟而建立起来的数学模型，它具有模拟人脑思维的能力，…

YOLOV7改进–添加CBAM注意力机制 CBAM注意力机制 代码 在commen.py中添加CBAM模块 在yolo.py中添加CBAM模块名 在cfg文件中添加CB…

本博客主要分为两部分： 1、PINN模型论文解读 2、PINN模型相关总结 第一部分：PINN模型论文解读 一、摘要 基于物理信息的神经网络（Physics-informed Ne…

目录 一、背景和挖掘目标 二、分析方法与过程 1、初步分析 2、数据抽取 3、探索分析 4、数据预处理 5、构建专家样本 三、构建模型 1、构建窃漏电用户识别模型 2、模型评价 3…

目录 一 、实验目的 二 、实验内容 三 、实验原理 四 、实验过程 数据处理 1.1数据读入 1.2缺失值处理 1.3数据归一化 1.4数据集乱序 1.6数据集分批次 模型设计与…

对于很多刚入门的小伙伴来说，神经网络可能比较陌生。神经网络其实是对人认知物体的一种仿真。比如幼儿园老师再教小朋友认动物的时候，会让记住一些特征：比如兔子有长长的耳朵，爱吃萝卜和青菜…

需要数据集和源码请点赞关注收藏后评论区留下QQ邮箱~~~ 一、行为识别简介 行为识别是视频理解中的一项基础任务，它可以从视频中提取语义信息，进而可以为其他任务如行为检测，行为定位等…

BP(back propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McClelland为首的科学家提出的概念，是一种按照误差逆向传播算法训练的多层前馈神经网络，是应…

近端策略优化（PPO）算法是OpenAI在2017提出的一种强化学习算法，被认为是目前强化学习领域的SOTA方法，也是适用性最广的算法之一。本文将从PPO算法的基础入手，理解从传统…

U-Net综述 1 文章介绍 2 U-Net介绍 3 结构改进 4 非结构改进 4.1 预处理——数据增强 4.2 训练——数据归一化 4.3 训练——激活函数 4.4 训练——损…

  labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用…

1.什么是GRU         GRU（Gate Recurrent Unit）门控循环单元，是循环神经网络（RNN）的变种种，与LSTM类似通过门控单元解决RNN中不能长期记忆…