深度学习
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使用PyTorch开发AI大模型
1.背景介绍 在过去的几年里，人工智能(AI)技术的发展迅速，尤其是深度学习(Deep Learning)技术，它已经成为解决许多复杂问题的关键技术之一。PyTorch是一个流行的…
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欢迎来到人工智能时代
解放双手，拥抱智能时代 随着计算机技术发展，机器人、感知和机器学习领域取得进步，新一代系统能力可与人类匹敌甚至超越。目前，人工智能研究在两个方向取得突破。第一类…
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一文通俗入门·脉冲神经网络(SNN)·第三代神经网络
原创文章，转载请注明出处：https://blog.csdn.net/weixin_37864449/article/details/126772830?spm=1001.2014…
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人工智能图像识别分析之——Yolov5模型训练
上一课讲述了Yolov5模型环境搭建的过程 这一课讲Yolov5模型训练的过程 进行模型训练前，首先要先进行样本标注，标注后产生标注文件，将图片源文件和标注文件进行文件划分，本文以…
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足够惊艳，使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调，效果比肩斯坦福羊驼
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼（Stanford Alpaca 7B），Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调，即对预训练模型中的所有参数都进行微调（f…
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【已解决】ERROR:The testing results of the whole dataset is empty
问题描述 使用MMdetection复现论文swin Transformer，显示错误：ERROR:The testing results of the whole dataset…
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DETR（DEtection TRansformer）要点总结
写在前面 DETR翻译过来就是检测transformer，是Detection Transformers的缩写。这是一个将2017年大火的transformer结构首次引入目标检测…
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yolov5增加iou loss（SIoU,EIoU,WIoU），无痛涨点trick
yolo无痛涨点trick，简单实用 先贴一张最近一篇论文的结果 后来的几种iou的消融实验结果在一定程度上要优于CIoU。 本文将…
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深度学习论文学习
1、Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation 原文 代码 Swin Unet的总体架…
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AI引爆算力需求，思腾推出支持大规模深度学习训练的高性能AI服务器
近日人工智能研究公司OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，可10秒钟做出一个网站，60秒做出一个游戏，参加了多种基准考试测试，它的得分高于88%的应试者；随后百…
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输电线路、变电站、电网智能应用相关数据集
数据集列表 输电线路、电网相关数据集，用于电气、自动化、计算机等专业结合深度学习、目标检测、语义分割、实例分割相关技术实现应用型研究！！！ 下载链接：个人主页资源列表 目前已更新数…
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MSELoss详解+避坑指南
MSE均方损失函数应用： loss(xi,yi)=(xi−yi)2 loss(xi,yi)=(xi−yi)2 这里 loss, x, y 的维度是一样的，可以是向量或者矩阵，i 是…
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CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: CSP-Darknet53
CSP-Darknet53 0. 引言 1. 网络结构图 1.1 输入部分 1.2 CSP部分结构 1.3 输出部分 2. 代码实现 2.1 代码整体实现 2.2 代码各个阶段实现…
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AI模型部署-TensorRT模型INT8量化的Python实现
AI模型部署：TensorRT模型INT8量化的Python实现 本文首发于公众号【DeepDriving】，欢迎关注。 概述 目前深度学习模型的参数在训练阶段基本上都是采用32位…
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目标检测算法——图像去雾开源数据集汇总（速速收藏）
🎄🎄近期，小海带在空闲之余收集整理了一批图像去雾开源数据集资源供大家参考。 整理不易，小伙伴们记得一键三连喔！！！🎈🎈…
