深度学习

实验9 BP神经网络 一、实验目的 1：掌握BP神经网络的原理。 2：了解BP神经网络的结构，以及前向传播和反向传播的过程。 3：学会利用BP神经网络建立训练模型，并对模型进行评估…

原文链接：SegNet 文章目录 SegNet的引入 1.SegNet的创新点 2.SegNet的模型特点 1. backbone: vgg16 2. encoder-decode…

对于深度学习网络，在我们指定数据集类别的情况下，Grad-CAM能够绘制出相应的热力图，让我们能够非常直观的看出网络关注的主要区域与特征是什么。本文主要记录在绘制热力图过程中，自己…

一般的DNN直接将全部信息拉成一维进行全连接，会丢失图像的位置等信息。 CNN（卷积神经网络）更适合计算机视觉领域。下面总结从1998年至今的优秀CNN模型，包括LeNet、Ale…

 1 Faceswap介绍 Faceswap利用深度学习算法和人脸识别技术，可以将一个人的面部表情、眼睛、嘴巴等特征从一张照片或视频中提取出来，并将其与另一个人的面部特征进行匹配。…

文章目录 摘要 解决问题 算法 模型结构 通过frozen图像编码器学习视觉语言表征 图像文本对比学习（ITC） 基于图像文本生成（ITG） 图文匹配（ITM） 从大规模语言模型学…

本篇博文讲一下mmdetection3d可视化 参考文献: 带你玩转 3D 检测和分割 （三）：有趣的可视化 – 知乎 (zhihu.com) Welcome to M…

摘要：智能火焰与烟雾检测系统用于智能日常火灾检测报警，利用摄像头画面实时识别火焰与烟雾，另外支持图片、视频火焰检测并进行结果可视化。本文详细介绍基于智能火焰与烟雾检测系统，在介绍算…

import用法总结 一、直接引入 二、from 模块/包 import 模块/函数 1.直接引入模块 2.引入模块中的所有函数 3.引入模块中的指定函数 4.相对引用 在B_2….

前言： （1）如果文章对大家有帮助的话，可以关注公众号 AI知识物语 来获取第一手文章信息资料，以及相应资源项目地址 （2）本文章后续将在 B站 出门吃三碗饭 账号下更新讲解视频，…

〇、前言 7月7日下午，2023世界人工智能大会（WAIC）“聚焦·大模型时代AIGC新浪潮—可信AI”论坛在上海世博中心红厅举行。人工智能等技术前沿领域的著名专家与学者、投资人和…

在进行模型训练结束后，模型代码会执行 Python val.py 对模型进行map准确率的验证，使用时候出现 talk is cheap ，show me the code. 找到…

论文地址：《A New Deep Learning Model for Fault Diagnosis with Good Anti-Noise and Domain Adapta…

在YoloV7中添加EIoU,SIoU,AlphaIoU,FocalEIoU,Wise-IoU. yolov7中box_iou其默认用的是CIoU，其中代码还带有GIoU，DIoU…

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