深度学习
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Labelme 安装以及使用
好久没有使用标注工具了,应工作需要,补一篇,自己实践后,总结如下 1.labelme 简介 labelme 是一款图像标注工具,主要用于神经网络构建前的数据集准备工作,因为是用 P…
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nnUNet保姆级使用教程!从环境配置到训练与推理(新手必看)
文章目录 写在前面 nnUNet是什么? 一、配置虚拟环境 二、安装nnUNet框架 1.安装nnUNet 这一步我遇到的两个问题: 2.安装隐藏层hiddenlayer(可选) …
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【机器学习】全网最全模型评价指标(性能指标、YOLOv5训练结果分析、轻量化指标、混淆矩阵详解)【基础收藏】
🥑 Welcome to Aedream同学 ‘s blog! 🥑 文章目录 模型性能指标 常见指标 ROC/AUC ROC &…
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改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 | 涨点杀器
改进YOLOv5 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv5 论文地址:https://arxiv.org/abs/2107.08430 文章目录 改进YOLOv5 |…
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YOLOV8——快速训练指南(上手教程、自定义数据训练)
概述 本篇主要用于说明如何使用自己的训练数据,快速在YOLOV8 框架上进行训练。当前(20230116)官方文档和网上的资源主要都是在开源的数据集上进行测试,对于…
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【论文&模型讲解】CLIP(Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision)
文章目录 前言 0 摘要 1 Introduction and Motivating Work 2 Approach 2.0 模型整体结构 2.1 数据集 2.2 选择一种高效的预…
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《人工智能算法图解》书籍推荐
书籍介绍 今天,人工智能在我们的生活中随处可见。它能推送我们喜欢的电视节目,帮助我们诊断疑难杂症,还能向我们推荐商品。因此,让我们掌握人工智能的核心算法,拥抱日新月异的智能世界吧。…
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Python开源项目之人工智能老照片修复算法学习
文章目录 前言 项目环境搭建 conda虚拟环境创建 激活环境 Pytorch安装 Synchronized-BatchNorm-PyTorch repository安装 Glob…
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一文速学-XGBoost模型算法原理以及实现+Python项目实战
目录 前言 一、XGBoost模型概述 1.发展历史 2.算法改进之处 1.损失函数 2.分裂点选择 3.剪枝策略 4.正则化 5.学习率 6.提前停止 二、XGBoost算法原理…
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探索AI技术的奥秘:揭秘人工智能的核心原理
目录 前言 学习AI要看的第一本书 人工智能应当以人为本 史蒂芬·卢奇(Stephen Lucci) 萨尔汗·M·穆萨(Sarhan M . Musa) 丹尼·科佩克(Danny …
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注意力机制综述(自用)
Attention Mechanisms in Computer Vision:A Survey Attention Mechanisms in Computer Vision:A…
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GPU版本安装Pytorch教程最新方法
目录 步骤 第一步:安装 Anaconda 和 Pycharm 软件 第二步:下载安装CUDA11.3 (1)首先查看自己电脑GPU版本 方式一:搜索框输入nvidia,打开nvi…
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CUDA驱动深度学习发展 – 技术全解与实战
全面介绍CUDA与pytorch cuda实战 关注TechLead,分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦机器人智…
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可变形卷积(Deformable Conv)原理解析与torch代码实现
1. 可变形卷积原理解析 1.1 普通卷积原理 传统的卷积操作是将特征图分成一个个与卷积核大小相同的部分,然后进行卷积操作,每部分在特征图上的位置都是固定的。 图…
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YOLOv8 从环境搭建到推理训练
0、引言 硬件配置:使用Mobaxterm_personal_21.4远程操控3060服务器(Linux系统),CUDA版本11.7。 使用anaconda作为python环境环境…
