深度学习
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Point-NeRF总结记录
渲染可以理解为三维模型或场景转换成二维图像的过程,广泛应用于电影、虚拟现实、建筑和产品设计等领域。在计算机图形学中,渲染通常指的是使用计算机程序对三维场景进行可视化的过程。假如游戏…
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查看yolov5/lite各层参数量和各层FLOPs
我会简述如何得到v5模型中各层的参数量和计算量(烂大街的参量表),然后再将如何得到各层的计算量FLOPs(基本没人教怎么获得各层FLOPs,花我一番功夫,其实特别简单,轮子U神都造…
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机器学习可解释性一(LIME)
随着深度学习的发展,越来越多的模型诞生,并且在训练集和测试集上的表现甚至于高于人类,但是深度学习一直被认为是一个黑盒模型,我们通俗的认为,经过训练后,机器学习到了数据中的特征,进而…
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2023年highway-env更新之后的使用记录(含DDQN,DuelingDQN,DDQN+OtherChanges) 入门到入土,再踩坑就不玩原神了
写在前面: 在学习自动驾驶领域上的强化学习过程中,我决定使用highwy-env库建设的模拟器来进行环境构建,但是翻阅了众多教程(包含国内国外)之后,发现教程内容过旧,因为随着20…
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Autoformer算法与代码分析
Autoformer算法与代码分析 原文链接:https://arxiv.org/pdf/2106.13008.pdf 代码链接:https://github.com/thuml/…
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已解决W tensorflow/stream
已解决W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic …
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BERT+TextCNN实现医疗意图识别项目
BERT+TextCNN实现医疗意图识别项目 一、说明 本项目采用医疗意图识别数据集CMID传送门 数据集示例: { “originalText”: “间质性肺炎的症状?”, “e…
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特定场景小众领域数据集之——焊缝质量检测数据集
写这篇文章最大的初衷就是最近频繁的有很多人私信问我相关的数据集的问题,基本上都是从我前面的目标检测专栏里面的这篇文章过来的,感兴趣的话可以看下: 《轻量级模型YOLOv5-Lite…
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pytorch实战5——DataLoader数据集制作
目录 1.如何自定义数据集: 咱们以花朵数据集为例: 任务1:读取txt文件中的路径和标签 任务2:通过上面字典返回数据,分别把数据和标签都存在list里 任务3:图像数据路径得完…
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车牌识别算法 基于yolov5的车牌检测+crnn中文车牌识别 支持12种中文车牌识别
yolov5 车牌识别算法,支持12种中文车牌类型 基于yolov5的车牌检测 车牌矫正以及 基于CRNN的车牌识别 1.单行蓝牌 2.单行黄牌 3.新能源车牌 4.白色警用车牌 …
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【强化学习PPO算法】
强化学习PPO算法 一、PPO算法 二、伪代码 三、相关的简单理论 1.ratio 2.裁断 3.Advantage的计算 4.loss的计算 四、算法实现 五、效果 六、感悟 …
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Python基础知识点– if 语句
此文章为Python基础知识点(从入门到实践)– if 语句,此节Python基础知识点包括:条件测试、if 语句、使用if 语句处理列表、设置 if …
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Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署)
Ubuntu安装深度学习环境相关(yolov8-python部署) 本文将从如下几个方面总结相关的工作过程: 1.Ubuntu系统安装(联想小新pro16) 2.显卡驱动安装 3….
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【代码详解】nerf-pytorch代码逐行分析
目录 前言 run_nerf.py config_parser() train() create_nerf() render() batchify_rays() render_ra…
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已解决 I tensorflow/core/platform/cpu
已解决WARNING:tensorflow:From 1: is_gpu_available (from tensorflow.python.framework.test_util…
