深度学习

引言 人工智能引领现代，智能AI赋能未来。它在当今社会和科技领域中具有重要性。 本文将着重探讨人工智能对自动驾驶技术的深度赋能和应用场景等。 文章目录 1️⃣什么是自动驾驶与AI算…

一、对话系统 基于流水线的面向任务的对话系统包含了四个关键部分： 语言理解。它被称为自然语言理解（NLU），它把用户话语解析为预定义的语义槽。 对话状态跟踪器。它管理每一轮的输入与…

这是目录 使用torchvision库的datasets类加载常用的数据集或自定义数据集 使用torchvision库进行数据增强和变换，自定义自己的图像分类数据集并使用torch…

目录 1. 使用CUDA_VISIBLE_DEVICES 2. 使用cuda()和torch.cuda.set_device() 3. 使用device 4. 使用torch.nn…

首先明确两点： CNN的卷积核通道数 = 卷积输入层的通道数； CNN的卷积输出层通道数 = 卷积核的个数； 1. 输入矩阵x格式：四个维度，依次为：样本数、图像高度、图像宽度、图…

目录 一、前言 二、使用coco128数据集进行训练 2.1 数据集准备 2.2 进行训练  三、使用自己制作的数据集进行训练和测试 3.1制作自己的数据集 3.2 开始训练 3….

目录 写在前面 一、 torch.optim.SGD 随机梯度下降 SGD代码 SGD算法解析 1.MBGD（Mini-batch Gradient Descent）小批量梯度下降…

文章目录 本文导读 1. 关联规则分析 2. 回归分析 3. 分类分析 4. 聚类分析 5. 集成学习 6. 自然语言处理 7. 图像处理 8. 深度学习 9. 书籍推荐（包邮送书…

torch 、torchvision和python的对应版本如下： torch  torchvision  python master / nightly master / nig…

        在这里，我们将引导您逐步完成深度学习环境的完整安装，助您踏上从Python到PyTorch的探索之旅。通过本博客，您将轻松掌握如何设置Python环境、使用Pych…

文章目录 大数据期望最大化（EM）算法：从理论到实战全解析 一、引言 概率模型与隐变量 极大似然估计（MLE） Jensen不等式 二、基础数学原理 条件概率与联合概率 似然函数 …

2023 年十大目标检测模型！ 使用深度学习革新对象检测的综合指南。  对象检测示例 “目标检测是计算机视觉中最令人兴奋和最具挑战性的问题之一，而深度学习已成为解决它的强大工具。”…

在前两篇博客中我分析了YOLO v7的模型结构以及训练数据的准备。这里将对损失函数的代码进行分析。 在train.py中，我们可以看到以下的代码是进行损失值计算的 if ‘loss…