机器学习

文章目录 一、前言 1.1 背景与危害 1.2会议探讨 1.3 技术先行 二、亮点技术1：AI图像篡改检测技术 2.1 传统方法Python实现步骤 2.2 合合信息——PS纂改检…

文章目录 一、为什么特征重要性分析很重要? 二、特征重要性分析方法 2.1 排列重要性 PermutationImportance 2.2 内置特征重要性(coef_或featur…

机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类 作者：i阿极 作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 😊😊&#x1f…

不平衡数据集指的是数据集各个类别的样本数目相差巨大，例如2000的人群中，某疾病的发生只有100 (5%)人，那么疾病发生与不发生为 1：19。这种情况下的数据称为不平衡数据。在真…

🚀个人主页：为梦而生~ 关注我一起学习吧！ 💡专栏：机器学习 欢迎订阅！相对完整的机器学习基础教学！ ⭐特别提醒：针对机器学习，特别开始专栏：机器学…

前言 模型训练是指使用算法和数据对机器学习模型进行参数调整和优化的过程。模型训练一般包含以下步骤：数据收集、数据预处理、模型选择、模型训练、模型评估、超参数调优、模型部署、持续优化…

目录 一、引言 二、强化学习基础 强化学习的基本概念 主要算法概述 Q-Learning 示例代码 环境建模与奖励设计 三、火星探测器任务分析 任务需求与挑战 探测器环境建模 目标…

论文名称：RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again 论文下载地址：https://arxiv.org/abs/2101.03697…

本文接近25000字 从理论到实践，全部零基础开始，一步一步完成自动驾驶车辆控制基础 感谢：忠厚老实的老王 下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili 目…

关于numpy的版本兼容问题 问题描述 由于需要匹配tensorflow的2.5.0版本，故原有的numpy版本为1.19.5。在安装ax-platform这个库（版本为0.3.1…

目录 资源下载 实现思路与核心函数解读 DecisionTreeClassifier分类决策树 tree.plot_tree决策树可视化 1. 对决策树最大深度的研究与可视化 绘图…

前言 A Time Series is Worth 64 Words论文下载地址，Github项目地址，论文解读系列 本文针对PatchTST模型参数与模型架构开源代码进行讲解，本…

一、实现效果   实现心血管疾病的预测准确率70%以上 二、数据集介绍  数据共计70000条，其中心血管疾病患者人数为34979，未患病人数为35021。数据特征属性12个分别为…