机器学习

目录 一、引言 什么是BIRCH算法 BIRCH算法的应用场景 文章目标和结构概述 二、BIRCH算法基础 CF（Clustering Feature）树的概念 数据点 簇 簇的合…

作者：PCIPG-zzl | 来源：计算机视觉工坊 添加微信：dddvisiona，备注：3D点云，拉你入群。文末附行业细分群。 1 什么是点云分割 点云分割的目标是将点云数据中的…

文章目录 一、理论基础 1、模糊神经网络结构 2、前向传播过程 3、反向传播过程 4、建模步骤 二、模糊神经网络的实现 1、训练过程（FNN.py） 2、测试过程（test.py）…

🔥作者：雨晨源码🔥 💖简介：java、微信小程序、安卓；定制开发，远程调试 代码讲解，文档指导，ppt制作💖 精彩专…

人工智能(Artificial Intelligence，AI) 人工智能范围很广，它是一门新的科学与工程，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技…

在许多情况下，机器学习模型比传统线性模型更受欢迎，因为它们具有更好的预测性能和处理复杂非线性数据的能力。然而，机器学习模型的一个常见问题是它们缺乏可解释性。 例如，集成方法如XGB…

1. 多重共线性                多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。         例如：某个回归模型包含2个变量，年龄和工作经…

对于一个机器学习方法，通常由模型、策略和算法3个要素构成。 模型是假设空间的形式，如是线性函数还是条件概率； 策略是判断模型好坏的数学表达式，将学习问题转化为优化问题，一般策略对应…

机器学习的分类问题常用评论指标有：准确率、精确度、召回率和F1值，还有kappa指标 。 每次调包去找他们的计算代码很麻烦，所以这里一次性定义一个函数，直接计算所有的评价指标。 每…

文章目录 前言 ReLU（Rectified Linear Unit） Leaky ReLU FReLU（Flatten ReLU） SiLU（Sigmoid Linear Uni…

文章目录 前言 一、控制变量 二、内生变量、外生变量 三、工具变量（IV） 前言 1.解释变量（或自变量）：解释变量是指作为研究对象，用于解释某个现象或行为模式的变量。其中有些解释…

🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如…

💥 项目专栏：【Python实现经典机器学习算法】附代码+原理介绍 文章目录 前言 一、基于原生Python实现逻辑回归算法 二、逻辑回归模型的算法原理 三、算法实…

深度强化学习-DDPG算法原理与代码 引言 1 DDPG算法简介 2 DDPG算法原理 2.1 经验回放 2.2 目标网络 2.2.1 算法更新过程 2.2.2 目标网络的更新 2…