机器学习
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2022-2023山东大学软件学院人工智能导论期末考试回忆版
2022-2023山东大学软件学院人工智能导论期末考试回忆版 考试时间:2023/2/18 8:30-10:30 整理者:@sunny Tips:2018-2019和2020-20…
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matlab系统辨识工具箱及其反向验证
系统辨识工具箱 什么时候使用系统辨识,当系统传递函数不确定(在多大程度上不确定?)时,通过对输入输出数据采集,通过数学迭代找到控制对象的近似模型。在找到近似模型(传递函数)后,就可…
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基于Matlab的缺陷识别检测系统
表面缺陷检测是机器视觉领域中非常重要的一 项研究内容,也称为AOI(Automated optical in— spection)或AsI(Automated su…
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【人工智能课程】计算机科学博士作业一
【人工智能课程】计算机科学博士作业一 1 任务要求 模型拟合:用深度神经网络拟合一个回归模型。从各种角度对其改进,评价指标为MSE。 掌握技巧: 熟悉并掌握深度学习模型训练的基本技…
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PID算法(位置式pid算法和增量式pid算法)
这里写目录标题 PID算法介绍 比例环节 比例+积分环节 比例+积分+微分环节 位置式PID 增量式PID PID参数整定 采样周期选择 PID参数整定方法
nn.Parameter() 是 PyTorch 中的一个类,用于创建可训练的参数(权重和偏置),这些参数会在模型训练过程中自动更新。 nn.Parameter() 具有以下特点:…
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【赠书第4期】机器学习与人工智能实战:基于业务场景的工程应用
文章目录 前言 1 机器学习基础知识 2 人工智能基础知识 3 机器学习和人工智能的实战案例 4 总结 5 推荐图书 6 粉丝福利 前言 机器学习与人工智能是当前最热门的领域之一,…
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Word2Vec模型——将文本转换成向量的方法
在美赛的时候,用了一下这个模型,发一下。 Word2Vec是一种用于将文本转换为向量表示的技术。它是Google在2013年开发的一种工具,主要用于…
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Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册(3)
Qualcomm® AI Engine Direct 使用手册(3) 3.3 环境设置 4. 后端 4.1 后端特定页面 4.1.1 数字信号处理器 4.1.2 HTP 3.3 环…
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【时间序列】Transformer for TimeSeries时序预测算法详解
一、介绍 1.1 背景 2017年,Google的一篇 Attention Is All You Need 为我们带来了Transformer,其在NLP领域的重大成功展示了它对时…
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Python+Django+Mysql个性化求职推荐系统 在线求职/招聘/职位/简历推荐系统 基于机器学习/深度学习/人工智能 基于标签/协同过滤推荐算法 爬虫
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Pytorch学习笔记(8):正则化(L1、L2、Dropout)与归一化(BN、LN、IN、GN)
目录 一、正则化之weight_decay(L2正则) 1.1 正则化及相关概念 1.2 正则化策略(L1、L2) (1)L1正则化 (2)L2正则化 1.3 L2正则项——we…
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probit模型与logit模型的相同点,区别及关系
Probit模型和Logit模型都是常用的统计学习方法,主要用于二分类问题中。 相同点: 它们都是广义线性模型,通过建立数据与概率之间的联系来预测离散响应变量的可能性。 它们都是基…
