机器学习
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【科普向】LaTeX简介(一篇极简的 LaTeX 介绍文章)
文章目录 LaTeX诞生背景 TeX和LaTeX LaTeX主要功能 文档结构 数学公式 公式块 我们平时在word里新建一个doc(x)文件后,输入内容,调整页边距、字体大小、行…
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2024 python毕业设计选题精选推荐 python毕设选题合集
目录 前言 毕业设计选题 Web应用开发方向 数据分析与可视化方向 图像处理与计算机视觉方向 机器学习与人工智能方向 选题迷茫 选题的重要性 选题指导 更多毕设选题 最后 前言 …
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社区发现算法——Louvain 算法
Louvain 算法 原始论文为:《Fast unfolding of communities in large networks》。 所以又被称为Fast unfolding算法…
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100天精通Python(可视化篇)——第88天:全网最全Seaborn库常用绘图3万字总结(参数说明+案例实战)
文章目录 一、Seaborn介绍 1.1 介绍 1.2 安装 1.3 风格设置 1.3.1 style(风格) 1.3.2 context(环境设置) 1.4 调色盘设置 1.5 …
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怎么画出决策树-两种决策树的可视化方法
目录 一、决策树简单介绍 1.决策树是什么 二.如何实现决策树 三、决策树可视化 3.1 决策树可视化方法一:使用graphviz画出决策树 3.2 决策树可视化方法二:使用plo…
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深度学习中训练时经常碰到的train、val、test有啥区别?
train和val都是为了训练模型参数,test是在参数完全确定后做测试,是衡量你的模型性能。 train是训练集,val是训练过程中的测试集,是为了让你在边训练边看到训练的结果,…
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2023 Mask R-CNN 改进:DynaMask: Dynamic Mask Selection for Instance Segmentation 论文笔记
2023 Mask R-CNN 改进:DynaMask: Dynamic Mask Selection for Instance Segmentation 论文笔记 一、Abstr…
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机器学习之KNN(K近邻)算法
1 KNN算法介绍 KNN算法又叫做K近邻算法,是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一,同时,它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中…
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机器学习——RBF神经网络
RBF神经网络 本文部分资料与案例来源:《MATLAB神经网络43个案例分析》 RBF神经网络简述 再介绍RBF神经网络之前我们先来看一下径向基函数(RBF),在百度百科上,RBF…
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基于随机森林算法的森林生物量反演【Matlab Python】
一、意义以及技术路线 估算森林生物量的方法大致可归为以下两种 :一是传统估算方法,大多是采用抽样方法获取野外调查数据估算森林生物量,这种方法往往需要较多的人力物力来完成,并且获…
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Labelme做数据标签、批量处理json文件转换为png方法
Labelme数据标签制作 一、Labelme安装 1、Anaconda下载、安装 2、虚拟环境搭建及labelme包安装 (1)虚拟环境搭建 (2)labelme包安装 二、La…
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nn.TransformerEncoderLayer中的src
注意,不同版本的pytorch,对nn.TransformerEncdoerLayer部分代码差别很大,比如1.8.0版本中没有batch_first参数,而1.10.1版本中就增…
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深度学习在通信领域中的应用
深度学习在通信领域中的应用 深度学习作为人工智能领域的一个热门技术,一直在探索新的应用领域。近年来,深度学习在通信领域中的应用也逐渐受到关注。通信领域需要面对各种挑战和问题,例如信…
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plt.subplot() 函数解析
参考博客: (83条消息) plt: subplot()、subplots()详解及返回对象figure、axes的理解_涛涛ALG的博客-CSDN博客_plt.subplot参数…
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大数据深度学习ResNet深度残差网络详解:网络结构解读与PyTorch实现教程
文章目录 大数据深度学习ResNet深度残差网络详解:网络结构解读与PyTorch实现教程 一、深度残差网络(Deep Residual Networks)简介 深度学习与网络深度…
