机器学习

目录 一、决策树简单介绍 1.决策树是什么 二.如何实现决策树 三、决策树可视化 3.1 决策树可视化方法一：使用graphviz画出决策树 3.2 决策树可视化方法二：使用plo…

train和val都是为了训练模型参数，test是在参数完全确定后做测试，是衡量你的模型性能。 train是训练集，val是训练过程中的测试集，是为了让你在边训练边看到训练的结果，…

2023 Mask R-CNN 改进：DynaMask: Dynamic Mask Selection for Instance Segmentation 论文笔记 一、Abstr…

1 KNN算法介绍 KNN算法又叫做K近邻算法，是众多机器学习算法里面最基础入门的算法。KNN算法是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一。KNN算法是有监督学习中…

RBF神经网络 本文部分资料与案例来源：《MATLAB神经网络43个案例分析》 RBF神经网络简述 再介绍RBF神经网络之前我们先来看一下径向基函数（RBF），在百度百科上，RBF…

一、意义以及技术路线   估算森林生物量的方法大致可归为以下两种 ：一是传统估算方法，大多是采用抽样方法获取野外调查数据估算森林生物量，这种方法往往需要较多的人力物力来完成，并且获…

Labelme数据标签制作 一、Labelme安装 1、Anaconda下载、安装 2、虚拟环境搭建及labelme包安装 （1）虚拟环境搭建 （2）labelme包安装 二、La…

注意，不同版本的pytorch，对nn.TransformerEncdoerLayer部分代码差别很大，比如1.8.0版本中没有batch_first参数，而1.10.1版本中就增…

参考博客： (83条消息) plt: subplot()、subplots()详解及返回对象figure、axes的理解_涛涛ALG的博客-CSDN博客_plt.subplot参数…

文章目录 大数据深度学习ResNet深度残差网络详解：网络结构解读与PyTorch实现教程 一、深度残差网络（Deep Residual Networks）简介 深度学习与网络深度…

本文利用通俗易懂的语言对生成对抗网络（GAN）进行介绍，包括技术背景、原理、应用场景、未来发展趋势等。 一、技术背景 生成对抗网络（Generative Adversarial N…

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文章目录 1. 引言 1.1 机器学习的定义 1.2 重要性和应用场景 重要性 应用场景 2. 机器学习的早期历史 2.1 初期理论与算法 感知机 决策树 2.2 早期突破 支持向…