机器学习

引言 ChatGPT是什么？ ChatGPT是一款先进的自然语言处理（NLP）模型，由OpenAI开发和维护。它基于OpenAI的第四代生成预训练Transformer（GPT-4…

可以通过查看训练集和测试集的loss变化来判断。 一、loss的变化情况分为以下几种情况： 1.train loss 下降，val loss下降： 表明网络还在学习 2. trai…

引言 人工智能（AI）是模拟人类智能的科技，通过推理、决策等能力，使计算机系统具备智能化的特征。它在当今社会和科技领域中具有重要性。 本文将着重探讨 AI智能时代中人工智能在网络安…

基于密度的噪声应用空间聚类（DBSCAN）是一种无监督聚类算法，它可以替代KMeans和层次聚类等流行的聚类算法。 KMeans 的缺点 容易受到异常值的影响，离群值对质心的移动方…

前言 最近调研了一下我做的项目受欢迎程度，大数据分析方向竟然排第一，尤其是这两年受疫情影响，大家都非常担心自家公司裁员或倒闭，都想着有没有其他副业搞搞或者炒炒股、投资点理财产品，未…

目录 1 Kmeans模型理论 1.1 K-均值算法(K-means)算法概述 1.2 距离度量 1.3 K-means算法流程 1.4 K值的选择 1.5 K-means的优点 …

扩散模型原理+代码解析 一、 数学基础 1.1 一般的条件概率形式 1.2 马尔可夫链条件概率形式 1.3 先验概率和后验概率 1.4 重参数化技巧 1.5 KL散度公式 二、扩散…

文章目录 一、直观理解决策树 二、熵的作用 三、信息增益 四、决策树构造实例 4.1 问题描述 4.2 根节点构造 五、信息增益率和GINI系数 5.1 信息增益存在的问题 5.2…

为了系统性地理解机器学习模型的不同评价指标及其之间的关系，我们将从其定义出发，探究其物理含义及彼此之间的联系，并从数学上给出相应的公式推导，以方便后续用到时复习理解。由于篇幅较长，…

可以参考新发布的文章 1.mlp多层感知机预测（python） 2.lstm时间序列预测+GRU（python） 下边是基于Python的简单的BP神经网络预测，多输入单输出，也可…

目录 前言 二、YOLOv1 举例说明： 三、YOLOv2 四、YOLOv3 五、YOLOv4框架原理 5.4.5 余弦模拟退火 5.5.2 DIoU-NMS  六  YOLOv5…

文章目录 LaTeX诞生背景 TeX和LaTeX LaTeX主要功能 文档结构 数学公式 公式块 我们平时在word里新建一个doc(x)文件后，输入内容，调整页边距、字体大小、行…

目录 前言 毕业设计选题 Web应用开发方向 数据分析与可视化方向 图像处理与计算机视觉方向  机器学习与人工智能方向 选题迷茫 选题的重要性 选题指导 更多毕设选题 最后 前言 …

Louvain 算法 原始论文为：《Fast unfolding of communities in large networks》。 所以又被称为Fast unfolding算法…