机器学习
-
机器学习:基于神经网络对用户评论情感分析预测
机器学习:基于神经网络对用户评论情感分析预测 作者:i阿极 作者简介:Python领域新星作者、多项比赛获奖者:博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习,可以点赞?收藏…
-
毕业设计-基于深度学习的无人机实时密集小目标检测系统 YOLO python 目标检测 人工智能 卷积神经网络 机器学习
目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 空间-通道注意力模块 2.2 自注意力主干网络 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境搭建 3.3…
-
Stable Diffusion 原理介绍与源码分析(一)
Stable Diffusion 原理介绍与源码分析(一) 文章目录 Stable Diffusion 原理介绍与源码分析(一) 前言(与正文无关,可以忽略) 总览 说明 Stab…
-
知识蒸馏(Knowledge Distillation)
知识蒸馏是做什么的? 知识蒸馏的概念由Hinton在Distilling the Knowledge in a Neural Network中提出,目的是把 一个大模型或者多个模型…
-
【人工智能】LLM 大模型的本质:一个超高阶函数(函数式编程思想,高阶函数),大模型的本质是有巨大数量的函数复合组成的超高阶函数
LLM 大模型的本质:一个超高阶函数(函数式编程思想,高阶函数),大模型的本质是有巨大数量的函数复合组成的超高阶函数。 —— 禅与计算机程序设计艺术 文章目录 LLM大型模型本质:…
-
数学基础–均值、方差、标准差、协方差
1. 简介 统计学中最核心的概念之一是:标准差及其与其他统计量(如方差和均值)之间的关系,本文将对标准差这一概念提供直观的视觉解释,在文章的最后我们将会介绍协方差的概念。 2….
-
层次分析法(AHP)详解+完整代码
层次分析法(AHP) 1.算法简述与原理分析 层次分析法是一种主观赋值评价方法也是一个多指标综合评价算法,常用于综合评价类模型。层次分析法将与决策有关的元素分解成目标、准则、方…
-
如何很好的理解机器学习模型,为什么大数据(Big data) 和大语言模型(Large Language Model, LLM)会变得那么火,会变得有效?
图例 假设红色代表最简单的线性模型, 紫色代表多层感知机,绿色代表更深的模型比如ResNet-152等等.圈的大小代表假设空间(模型的参数复杂度), 复杂度越高,代表更可能接近,也…
-
AI时代-GPT4 AIGChip框架开发
由深度神经网络(dnn)驱动的人工智能(AI)领域最近经历了翻天覆地的变化,这导致了对专业AI加速器的迫切需求。人工智能卓越的能力和复杂的工作性质进一步放大了这一需求。…
-
手把手带你用Python和文心一言搭建《AI看图写诗》网页项目(附上完整项目源码)
今年年初,ChatGPT的火爆在全球掀起AI大模型的开发热潮,国内外的科技公司纷纷加入“百模大战”行列。百度在率先发布了国内第一款人工智能大语言模型“文心一言”后,又推出了文心千帆…
-
python——dataframe 获得指定行列
目录 操作行列所需要的库 生成被取用的dataframe对象 dataframe取列 1、已知列名取用方法 2、已知列所在位置的取用方法 3、 以上两段代码生成结果相同 da…
-
非参数检验——Wilcoxon 检验 & Friedman 检验与 Nemenyi 后续检验
最近看论文,看到了Wilcoxon signed-rank test(符号秩检验),咱也不知道是个啥,就学习了一下,这里做一下笔记,方便以后查阅。 非参数检验——Wilcoxon …
-
基于Flask+Bootstrap+机器学习的南昌市租房价格预测系统
🤵♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如…
-
人工智能、机器学习与深度学习之间的关系
人工智能、机器学习与深度学习之间的关系 文章目录 人工智能、机器学习与深度学习之间的关系 一、 什么是人工智能? 二、 什么是机器学习? 机器学习的类型 1. 监督学习 2. 无监…
-
【机器学习】DBSCAN密度聚类算法(理论 + 图解)
文章目录 一、前言 二、DBSCAN聚类算法 三、DBSCAN算法步骤 四、算法的理解 五、常用评估方法:轮廓系数 一、前言 之前学聚类算法的时候,有层次聚类、系统聚类、K-mea…
