机器学习
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大数据常用算法和分析模型
大数据算法 1.线性回归(Linear Regression):线性回归是一种用于预测数值型变量的监督学习算法,它通过拟合一个线性函数来描述输入变量和输出变量之间的关系。 2.逻辑…
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智能优化之粒子群算法(PSO)(Matlab,python,C++实现)
一、算法简介 粒子群算法(Particle swarm optimization, PSO)是一种仿生算法,它是一种 在求解空间中寻找最优解 的简单算法。它与其他优化算法的不同之处…
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AssertionError:Torch not compiled with CUDA enabled
问题来源: 在进行 pytorch 的本地 GPU 版本安装过程中屡次碰壁,第一个问题是在 pytorch 官网给的下载命令行执行不成功,第二个是成功在本地 GPU…
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通俗易懂的GPT原理简介
GPT是自然语言处理领域中最受欢迎的模型之一。GPT全称为Generative Pre-trained Transformer,是一种基于Transformer模型…
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【大虾送书第三期】《Python高并发与高性能编程: 原理与实践》
目录 ✨写在前面 ✨主要内容 ✨本书特色 ✨关于作者 🦐博客主页:大虾好吃吗的博客 🦐专栏地址:免费送书活动专栏地址 写在前面 …
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Hugging Face快速入门(重点讲解模型(Transformers)和数据集部分(Datasets))
文章目录 本文内容 HuggingFace简介 Hugging Face模型讲解 Transforms简介 Transformers安装 使用Transformers进行推理 查找…
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从千问Agent看AI Agent——我们很强,但还有很长的路要走
前言 最近双十一做活动买了台新电脑,显卡好起来了自然也开始大模型的学习工作了,这篇文章可能是该系列的第一弹,本地私有化部署千问agent,后面还会尝试一些其他的大模型结合本地知识库…
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【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化
【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化 文章目录 【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化 一. 数据归一化处理的意义 二. 常见的归一化方法 2.1 最大最小标…
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经典推荐算法(基于内容的推荐算法)
基于内容的推荐算法(Content-Based Recommendations,CB)是一种经典推荐算法,一般只依赖于用户及物品自身的内容属性和行为属性,而不涉及其他用户 的行为,…
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【人工智能】关于人类大脑模型的一些数学公式
关于人类大脑模型的一些数学公式 文章目录 关于人类大脑模型的一些数学公式 万能逼近定理 神经元模型 激活函数 代价函数 梯度下降算法 人类大脑神经元的数学模型 关于人类大脑建模的数…
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MetaGPT( The Multi-Agent Framework):颠覆AI开发的革命性多智能体元编程框架
一个多智能体元编程框架,给定一行需求,它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项目,将需求转化为具体的文档和任务列表,使项目管理变得高…
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2023计算机(AI)领域相关期刊的SCI分区
就在昨天(12月27日)2023年中科院分区表公布,本文总结了有关计算机领域(尤其是AI(机器学习,CV,NLP,数据挖掘等))的一些期刊的SCI分区,供大家参考学习。 序号 期刊…
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第四章:AI大模型的主流框架 4.4 MXNet
1.背景介绍 1. 背景介绍 MXNet是一个开源的深度学习框架,由亚马逊和Apache软件基金会共同维护。MXNet的设计目标是提供高性能、高效率和高度灵活的深度学习框架。MXN…
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零基础入门数据挖掘——二手车交易价格预测:baseline
零基础入门数据挖掘 – 二手车交易价格预测 赛题理解 比赛要求参赛选手根据给定的数据集,建立模型,二手汽车的交易价格。 赛题以预测二手车的交易价格为任务,数据集报名后可…
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毕业设计-基于深度学习玉米叶病虫害识别系统 YOLO python 机器学习 目标检测 人工智能 算法
目录 前言 设计思路 一、课题背景与意义 二、算法理论原理 2.1 卷积神经网络 2.2 YOLOv5算法 三、检测的实现 3.1 数据集 3.2 实验环境搭建 3.3 实验及结果…
