人工智能
-
足够惊艳,使用Alpaca-Lora基于LLaMA(7B)二十分钟完成微调,效果比肩斯坦福羊驼
之前尝试了从0到1复现斯坦福羊驼(Stanford Alpaca 7B),Stanford Alpaca 是在 LLaMA 整个模型上微调,即对预训练模型中的所有参数都进行微调(f…
-
百度百家号旋转验证码识别代码分享
最近研究了一下图像识别,一直找到很好的应用场景,今天我就发现可以用百度的旋转验证码来做一个实验。没想到效果还挺好,下面就是实际的识别效果。 1、效果演示 2、如何识别 2.1准备…
-
第七篇——Apache Kafka的设计与实现
作者:禅与计算机程序设计艺术 1.简介 Apache Kafka是Apache软件基金会推出的一个开源分布式流处理平台,它最初由LinkedIn开发并于2011年9月正式发布,目前…
-
从大数据到人工智能:技术的演进与融合
我熟悉云计算、机器学习、深度学习、神经网络、量子计算机等概念。这些领域虽然在技术上有所重叠,但它们各自保持着独特的特点。例如,大数据和人工智能在许多应用场景中是相互交织的,同时大数…
-
【已解决】ERROR:The testing results of the whole dataset is empty
问题描述 使用MMdetection复现论文swin Transformer,显示错误:ERROR:The testing results of the whole dataset…
-
DETR(DEtection TRansformer)要点总结
写在前面 DETR翻译过来就是检测transformer,是Detection Transformers的缩写。这是一个将2017年大火的transformer结构首次引入目标检测…
-
AI 内容分享(二十八):生成式AI这一年:从群雄乱战到生态确立,世界已被改变
目录 01 OpenAI这一年:愈发庞大和神秘 02 微软这一年:亦敌亦友 03 谷歌这一年:红色警报下的全力以赴 04 开源模型:变酷的Meta小扎和法国Mistral 7B …
-
【AI视野·今日Sound 声学论文速览 第四十二期】Fri, 5 Jan 2024
AI视野·今日CS.Sound 声学论文速览 Fri, 5 Jan 2024 Totally 10 papers 👉上期速览✈更多精彩请移步主页 Daily Sou…
-
在人工智能时代,Django + 简单的 HTML + Whisper + mixtral-8x7b-instruct + SQLite 实现了一个 TODO应用
这里写自定义目录标题 构建 AI-powered TODO 应用 新的思考 构建 AI-powered TODO 应用 人工智能TODO应用程序演示https://ivan-tol…
-
yolov5增加iou loss(SIoU,EIoU,WIoU),无痛涨点trick
yolo无痛涨点trick,简单实用 先贴一张最近一篇论文的结果 后来的几种iou的消融实验结果在一定程度上要优于CIoU。 本文将…
-
【自然语言处理(NLP)】基于循环神经网络实现情感分类
【自然语言处理(NLP)】基于循环神经网络实现情感分类 活动地址:[CSDN21天学习挑战赛](https://marketing.csdn.net/p/bdabfb52c5d56…
-
文献速递:人工智能医学影像分割— 使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割
文献速递:人工智能医学影像分割— 使用带有主动轮廓和CNN分类器的FCM对CT肺部图像进行分割 01 文献速递介绍 肺是呼吸道中最重要的部分。肺的上呼吸道和下呼吸道是两个通道。身体…
-
open3d,读取stl/ply/obj/off/gltf/glb三维模型,并转换成点云,保存
1.三维模型获取 可以自己用建模软件建立一个模型 本案例使用模型的下载地址 可以从free3d免费下载,无需注册 2.导入open3d import open3d as o3d 3…
-
人工智能的黑盒问题:如何实现更高的透明度
1.背景介绍 人工智能(Artificial Intelligence, AI)是一门研究如何让计算机模拟人类智能的科学。随着计算能力的提高和数据量的增加,人工智能技术在各个领域取…
-
深度学习论文学习
1、Swin-Unet: Unet-like Pure Transformer for Medical Image Segmentation 原文 代码 Swin Unet的总体架…
