陶哲轩工作流-人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [经典数学篇1]从零开始证明3次方程的求根公式的充要条件（重制上）

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陶哲轩工作流-人工智能数学验证+定理发明工具LEAN4 [经典数学篇1]从零开始证明3次方程的求根公式的充要条件(重制上)_哔哩哔哩_bilibili

import Mathlib.Tactic.LinearCombination

import Mathlib.RingTheory.Polynomial.Cyclotomic.Roots

import Mathlib.Data.Polynomial.Eval

import Mathlib.Data.Real.Sqrt

— 这集的终极目标:是证明一般3次方程的求根公式的充分必要条件。

— 也就是，除了验证3个解的合理性以外

— ，还会给出刚好能推出3个根的过程证明。

— 又涉及到了很有趣的关于对称的现象

 

namespace testroot3

section Field

open Polynomial

variable {K : Type*} [Field K]

variable [Invertible (2 : K)] [Invertible (3 : K)] –实际的例子可以是一个二维平面上的线性变换，比如逆时针旋转或者放大缩小。在三维空间中，可以是一个三维物体的旋转变换，比如围绕某个轴的旋转。这些都可以用矩阵来表示，并且这些矩阵都是可逆的，因为它们可以被逆转回原始状态。

— 好像不是这样定义的，就是纯粹的K集合上的2，3元素有逆

variable (a b c d : K)

variable {ω p q r s t : K}

 

— 1.IsPrimitiveRoot ω k：w就是k-本原单位根,即

— (ω ^ k = 1)

— ∧ (∀ l : ℕ, ω ^ l = 1 → k ∣ l) 这样定义的合理性在哪呢？下面会讲：

— 2.hω.isRoot_cyclotomic

— 2.1.cyclotomic n R：n-分圆多项式，z^n=1,(x-x1)(x-x2)(x-x3)…(x-xn)，系数在R集合里，即 为什么是n个复数根呢？下面会讲：

— 2.1.1.为什么：z^n=1的复数单位根一般形式是 z = e^((i2πk) / n) (k=1,2,3…n) 为什么？为什么所有都可以表示呢？

— 复数单位根z = e^((2πik) / n)的形式可以通过欧拉公式推导得出。

— 欧拉公式是一个重要的数学公式，它描述了复指数函数和三角函数之间的关系。欧拉公式的表达式为：

— e^(ix) = cos(x) + isin(x)

— e^(iπ) = cos(π) + isin(π) = -1 ， e^(i2π) = 1

— 其中，e是自然对数的底数，i是虚数单位，x是实数。这个公式将指数函数和三角函数联系在一起。

— 现在我们考虑复数单位根，即满足zⁿ = 1的复数。假设z可以表示为 如何表示任意的复数呢？

— z = Ce^(iθ)，C是实数，可以表示的原因是：z是一个任意的复数(Ccos(θ) + iCsin(θ)) =C(cos(θ) + isin(θ))=Ce^(iθ)

— z = Ce^(iθ) ， C，θ 一同代表了一个复数

— ，其中θ是实数。我们希望找到满足zⁿ = 1，即zⁿ =(C^n)e^(iθn)=1中θ的取值，此时n和i已固定。

— 问题转化成：(C^n)*e^(iθn)=1

— 根据欧拉公式，左侧的e^(inθ)可以表示为：

— e^(inθ) = cos(nθ) + i sin(nθ) = 1 = e^(i2π) = cos(2π) + isin(2π) = 1 + i * 0

— 左边整体就是：(C^n) (cos(nθ) + i sin(nθ)) = (C^n)*cos(nθ) + i(C^n)sin(nθ) = 1 = 1 + i * 0

— 由于右侧等于1，由于实数部分和复数部分分别对应相同，我们可以得到两个等式：

— 问题转化成：所有满足以下2个条件的C,θ

— (C^n)*cos(nθ) = 1

— (C^n)sin(nθ) = 0

— 第二个等式是突破口

— (C^n)*cos(nθ) = 1

— (C^n)sin(nθ) = 0 — (C^n)=0， C=0 , z = 0，zⁿ = 1 不可能的。排除了左边为0

— nθ = kπ // 第一个结论

— 分类讨论n

— n分为奇数，偶数讨论:

— n为奇数

— nθ = kπ , (C^n) = 1/cos(kπ)

— 所有满足的θ可以表示为θ = (πk) / n，我们就得到了复数单位根的表达式：

— z 定义= Ce^(iθ) = Ce^(iπk/n)

— 分类讨论k

— k=奇数，C^n=-1，C是实数， C=-1，z= -1*e^(iπk/n)

— k=偶数，C^n=1，C是实数,C=1，z= 1*e^(iπk/n)

— 由欧拉公式知道+1，-1的e表示：

— -1 = e^(iπ3/3) = e^(iπn/n) 由于 e^(ix) = cos(x) + isin(x)

— 继续改写：

— k=奇数，C^n=-1，C=-1，-1*e^(iπk/n)= e^(iπn/n) * e^(iπk/n) = e^(iπ(k+n)/n)

— k=偶数，C^n=1，C=1，1*e^(iπk/n) = e^(iπk/n)

— 由欧拉公式知道+1，-1的e表示：

— -1 = e^(iπ3/3)

— 1 = e^(iπ6/3)

— n是奇数的情况也可以合并成e^(i2k₂π/n) k₂=1,2,3,4…的：

— k=奇数，C^n=-1，C=-1，-1*e^(iπk/n)= e^(iπn/n) * e^(iπk/n) = e^(iπ(k+n)/n)

— k=偶数，C^n=1，C=1，1*e^(iπk/n) = e^(iπk/n)

— n=3 , 每次分子+2，就是2,4,6的重复

— (k+n)/n

— k/n

— e^(iπA) = cos(Aπ) + isin(Aπ)

— 抽象过程除了iπ外的部分： （1+3）/3=4/3 （3+3）/3=6/3 （5+3）/3=8/3 = [2/3] [4/3]

— 2/3 [4/3] [6/3] [8/3]=[2/3]

— 所以人们就从这个规律重写了一遍公式，和并起来了，写成e^(iπ(2k₂)/n) , k₂=1,2,3,4…..

— 这里也把奇偶情况合并成了统一的形式：e^(i2kπ/n)，k=1,2,3,4…

— n为偶数

— nθ = kπ k是奇数时，是不行的，因为代入第一行后：(C^n) = 1/cos(kπ)， k是奇数时，(C^n) = -1 ，C为实数没有虚部，不可能成立的。

— nθ = 2kπ 才行

— nθ = 2kπ, (C^n)*cos(2kπ) = (C^n) *1= 1 所以 (C^n) = 1，C为实数没有虚部， 所以C=1,-1

— 分类讨论C=+1,-1

— C=1的情况 z = Ce^(iθ) = 1*e^(i2kπ/n)=(cos(2kπ/n) + i*sin(2kπ/n)) k=1,2,3,4…

— C=-1的情况 z = Ce^(iθ) = (-1)*e^(i2kπ/n) k=1,2,3,4…

— 考虑(-1)*e^(i2kπ/n)的情况：(-1)*e^(i2kπ/n) = (-1*cos(2kπ/n) + i*-1*sin(2kπ/n))可以看到偶数情况下是对称的点。

— e^(iπn/n) * e^(i2kπ/n) = e^(iπ(2k+n)/n) k=1,2,3,4…

— e^(iπA) = cos(Aπ) + isin(Aπ)

— 举例： n=4

— (2k+n)/n:

— 6/4 8/4 10/4=2/4 12/4=4/4 [6/4]

— 也是可以合并成e^(iπ2k₂/n) k₂=1,2,3,4…

— 合并成了统一的形式e^(i2kπ/n)，k=1,2,3,4…

 

— 视频 n=5，6分别是奇数，偶数的情况讲解一下

— n=5

— k=奇数，C^n=-1，C=-1，-1*e^(iπk/n)= e^(iπn/n) * e^(iπk/n) = e^(iπ(k+n)/n)

— k=偶数，C^n=1，C=1，1*e^(iπk/n) = e^(iπk/n)

— (1+5)/5=6/5 (3+5)/5=8/5 (5+5)/5=10/5=0 (7+5)/5=12/5=[2/5]

— 2/5 4/5 [6/5] [8/5]

— n=6

— C=1的情况 z = Ce^(iθ) = 1*e^(i2kπ/n)=(cos(2kπ/n) + i*sin(2kπ/n)) k=1,2,3,4…

— C=-1的情况 z = Ce^(iθ) = (-1)*e^(i2kπ/n) k=1,2,3,4…

— 抽象过程除了iπ外的部分： 2*1/6=2/6 2*2/6=4/6 2*3/6=6/6 2*4/6=8/6 2*5/6=10/6 2*6/6=12/6=0 2*7/6=14/6=[2/6]

 

— —————-分割线，以上就证明了n次复数根的一般表达方式，能表达全体的n次复数根—————/

— 下面讨论分圆多项式

— “递进式证明”，中国古代数学类似这样，可以证明起来舒服一点～～～，而不是直接一般化

— 分圆多项式，只是一个构造定义，良定义，<=n的，指所有能生成全体复数根的复数根，也叫本原根，x1,x2,…xm , 然后拼成多项式(x-x1)(x-x2)…(x-xm)：

— ???z = e^(i2k₂π/n) k₂=1,2,3,4… 中k=1的项必定为本原根。

— n=1 ,z^n=1 很明显只有一个复数根，本原根也只有一个。

–（x-e^(i(2π) / 1)）= x-1

— n=2 ，除了k=1,就没有了。

— （x-e^(i(1*2π) / 2)） = （x-e^(i1π）） = (x- -1) = (x+1)

— n=3, 除了k=1, 还有k=2,因为所有根为 2/3 4/3 6/3=0 ， 所以4/3 通过整数倍可以生成其他的2*4/3=8/3=[2/3] 3*4/3=12/3=[6/3]=0 16/3=[4/3] [8/3]每次分子加4

— （x-e^(i(1*2π)/3)）* （x-e^(i(2*2π)/3)））=

— x^2系数:4/3 + 2/3 = 2 ， 是1

— x^1系数: -e^(i(1*2π)/3) -e^(i(2*2π)/3)） = -e^(i(1*2π)/3) -e^(i(2*2π)/3)）= – （-1/2 + -1/2） = -（-1） = 1 刚好凑成1?试下其他奇数

— x^0系数:（2+4）/3 = 2 ， 也是1

— 所以结果是 x^2 + x + 1

— n=4 ，除了k=1,还有k=3 , （其实这里已经发现规律，满足的k，k都是和n互质的）

— （x-e^(i(1*2π)/4)）* （x-e^(i(3*2π)/4)））= x^2+1

— x^2系数: 1

— x^1系数: -e^(i(1*2π)/4) -e^(i(3*2π)/4)）= – （0 + 0 ） = 0

— x^0系数: 2/4 + 6/4 = 8/4 = 2 刚好是2的整数倍,所以是1

— n=5, 除了k=1,还有k=2,3,4 , 因为2，3，4都和5互质

— （x-e^(i(1*2π)/5)）* （x-e^(i(2*2π)/5)） *（x-e^(i(3*2π)/5)）*（x-e^(i(4*2π)/5)）=

— x^4系数:1

— x^3系数: -(e^(i(1*2π)/5) + e^(i(2*2π)/5) + e^(i(3*2π)/5) + e^(i(4*2π)/5)) = ? 画图可知，这4个

— cos(2π/5) + cos(4π/5) 为什么是-0.5?

— 因为单独每一项化成根号计算，是不一定能成功的，所以要找规律，其实是一个巧合，是韦达定理得到的：

— 因为(2π/5)和(4π/5) 都满足 5θ = 2kπ , 也就是说θ这里可以取(2π/5)和(4π/5)

— cos3θ =cos (5θ – 2θ) (由5θ = 2kπ)= cos(2kπ – 2θ) = cos2θ

— 根据n倍角公式 cos3θ = 4(cosθ)^3 – 3cosθ ; cos2θ = 2(cosθ)^2 – 1

— 4(cosθ)^3 – 3cosθ = 2(cosθ)^2 – 1

— 记cosθ 为 x

— 4x^3 – 2x^2 – 3x + 1 = 0

— 上面方程有根x=1, 因此可以化简：(x-1)(4x^2 + 2x – 1) = 0

— x化回来cosθ :(x-1)(4cosθ^2 + 2cosθ – 1) = 0，θ这里可以取(2π/5)和(4π/5)

— 所以(2π/5)和(4π/5) 代入(4cosθ^2 + 2cosθ – 1) 后为0， 不可能代入x-1=0

— 所以(2π/5)和(4π/5) 是(4cosθ^2 + 2cosθ – 1)=0的根

— 韦达定理知根与系数的关系：x1+x2 = -b/a = -2/4 = -1/2

— 因此-(e^(i(1*2π)/5) + e^(i(2*2π)/5) + e^(i(3*2π)/5) + e^(i(4*2π)/5)) = -（2* -1/2） = 1

— (可以总结规律n=奇数时，x轴上的cos(2kπ/n)和都是-1/2,x轴下面是对称同样的值，所以就是-1/2的2倍= -1，加上符号就是1)

— x^2系数:（2+4）/5 + （2+6）/5 + （2+8）/5 + （4+6）/5 + （4+8）/5 + （6+8）/5 = （2+4+6+8）*3/5 = （2+8）*4/2 *3/5 = 12，所以是1

— x^1系数: （4+6+8）/5 + （2+6+8）/5 + （2+4+8）/5 + （2+4+6）/5 = （2+4+6+8）*3/5 = 12 ， 所以是1

— x^0系数:（2+4+6+8）/5 = (2+8) * 4/2/5 = 4, 所以是1

— n=6, 除了k=1,还有k=5

— （x-e^(i(1*2π)/6)）*（x-e^(i(5*2π)/6)） = x^2-x+1?

— x^2系数:1

— x^1系数:cos(1*2π/6) + cos(5*2π/6) = (-1/2 + -1/2) = -1

— x^0系数:2/6 + 10/6 = 12/6 = 2 ， 所以是1

— n=8, 除了k=1,还有k=3,5,7

— （x-e^(i(1*2π)/8)）*（x-e^(i(3*2π)/8)）*（x-e^(i(5*2π)/8)） *（x-e^(i(7*2π)/8)）=x^4+1？

— x^4系数:1

— x^3系数: cos(1*2π/8) + cos(3*2π/8) + cos(5*2π/8) + cos(7*2π/8) — x轴上下对称的点，上面是互质的，下面也是互质的

— x^2系数: cos(（1+3）*2π/8) + cos(（1+5）*2π/8) + cos(（1+7）*2π/8) + cos(（3+5）*2π/8) + cos(（3+7）*2π/8) + cos(（5+7）*2π/8) = 0 分别是16减去某两项，会有对称???

— x^1系数: cos(1*2π/8) + cos(3*2π/8) + cos(5*2π/8) + cos(7*2π/8) = 0 对称抵消

— x^0系数:(1+3+5+7)*2/8 = 16*2/8 = 4, 所以是1

 

— 引理：x^3-1 = d|3 的所有d分圆多项式连乘,此处数量是3的因子的个数 = 1分圆 * 3分圆

— 举例：

— n=3

— （x-1） * (x^2 + x + 1) = ? 通过计算互相抵消的巧合，得到是x^3-1

— ???也就是冯克勤的23节定理1：

— 要严格证明这一点，需要单独出一个视频讲，其实就是转化成原根类似的问题，证明方法基本一摸一样，作图解释就知道了：

— 20节定理2的推论

— 第8节定理4 给出了类似的证明，所以要自己再做一次类似证明 还没证明–todo

— 原根是什么？ 因为φ(7)= 与7互质且小于7的整数个数,有1,2,3,4,5,6=6。3 是模 7 的一个“原根”，因为3^n = 分别等于3,2,6,4,5,1 (mod 7) n=1,2,3,…6

–即最小的次数为6 = φ(7)的话，3就是模7的一个原根，这里数3的“阶”是6，因为6满足3^n=1的这些n里面，6是最小的那个。换句话说，它可以生成模 7环境下的小于7的所有数。

— 开始证明：

— 先举例：

— m=7 , d 是

— φ(7)=6的一个约数，比如

— 取d=2,g是原根比如

— g=3, 则模7环境下共有φ(d)=φ(2)=1个数A，A满足阶为d=2。其实A=6 ，

— 具体定义是{g^(φ(m)*k/d) | 1<=k<=d,(k,d)=1}

— 验证一下是不是： 与d=2互质的数只有取k=1，g^(φ(m)*k/d) = g^(6*k/2) = 3^(6*1/2) = 3^(3) = 27 ，它在模7环境下是6

— 再举例证明：

— 引理1: 任意l，

— g^l的阶为d ↔ φ(m)/(l,φ(m))=d， 换位φ(m)/d=(l,φ(m)) 换句话说， 任意l,d, 这里d取2， 3^l的阶为2 ↔ 6/(l,6)=2 –todo这里就不深入下去了，有兴趣可以看一下，我发一下资源，还有相关up主。

— 取φ(m)=dd’ , l=d’k , 具体就是6 = 2 * 3 ，所以取d’=3, l = 3 * k ,

— l可以取1<=l<=φ(m)=6, 取l=3,则k=1

— ↔ 3^3=27 = 6（mod 7） 的阶为 2 , 验证6^2= 36 = 1 (mod 7)

— 因为l=d’k, 所以k取1，l=3; 满足 (l,φ(m))=φ(m)/d=6/2=3

— k取2，l=6;不满足 (l,φ(m))=3

— 再一般证明：

— + 20节中（6）的证明：

— 需要看第8节定理1

 

— ???IsPrimitiveRoot定义的合理性，换句话说，是否存在这样的复数根，满足第二个条件的呢？：

— z = e^(i2k₂π/n) k₂=1,2,3,4…

— 验证一下是否满足：(ω ^ m = 1) ∧ (∀ l : ℕ, ω ^ l = 1 → m ∣ l)

— 此时m=3,

— 验证ω=x1，即ω=e^(i(2π) / 3)=cos(2π/3) + i*sin(2π/3) 是否满足，∀ l : ℕ, ω ^ l = 1

— 列举所有l的值，先分析一下：

— l=1, ω ^ l = e^(i(2π1) / 3)

— l=2, ω ^ l = e^(i(2π2) / 3)

— 我们尝试l=1,2,3则不用尝试代入就知道结果为1,4即1，5即2，6即3所以结果也是1，后面都是循环的，所以实际上只需要验证l=1,2

— l=1,2是否满足ω ^ l = 1 呢？我们要证明它不满足，因为e^(i(2π1) / 3) 、 e^(i(2π2) / 3) 都不是 e^(i2πk) 这个2π的整数倍，所以不等于1

— 验证ω=x2，即ω=e^(i(4π) / 3)=cos(4π/3) + i*sin(2π/3) 是否满足，∀ l : ℕ, ω ^ l = 1 ，只有l是m=3的倍数时成立

— 我们尝试l=1,2,3不用尝试代入知道是2π的整数倍，所以就变成了验证次数，i后面的项是否2π的整数倍。

— l=1,2代入可知e^(i(4π) *1/ 3) 、 e^(i(4π)*2 / 3)， 都无法和分母3约掉，即不是整数倍，所以不等于1

— 验证ω=x3，即ω=e^(i(6π) / 3) = e^(i(2π))=1， 这个却是不满足：(ω ^ m = 1) ∧ (∀ l : ℕ, ω ^ l = 1 → m ∣ l)的，因为l是1，2也满足。

 

— 这就是复数单位根的一般形式。它表示了复数单位根与欧拉公式之间的关系，其中k是整数，

— 满足0 ≤ k < n。这个形式允许我们通过指数函数来表示复数单位根，从而方便地进行计算和处理。

— 2.1.2.为什么：复数单位根是圆周上均匀分布的n个点

— 由于根形式是z = e^(iθ) = e^((i2πk) / n) 根据欧拉公式e^(iθ) = cos(θ) + i sin(θ)变成

— 这里θ即(2πk) / n， 所以就是 （360度/n）* 1，2，3，4……，

— 也就是z = e^(iθ) = e^((2πik) / n) = cos((2πk) / n) + i sin((2πk) / n) 表示成二维的数就知道

— 2.2.IsRoot p x:就是x代入p的值为0，即p的根

— 3.cyclotomic_prime p R：是一个多项式， p是素数, cyclotomic p R = ∑ i in range p, X ^ i

— 即： p分圆多项式=多项式（∑ i in range p, X ^ i），（X是多项式变量）

— 4. Finset.sum_range_succ ： 求和n+1项=求和n项 +（第n+1项）

— theorem cube_root_of_unity_sum (hω : IsPrimitiveRoot ω 3) : 1 + ω + ω ^ 2 = 0 := by

— 为什么可以这样定义k-单位根的第二个属性：∀ l : ℕ, ζ ^ l = 1 → k ∣ l ？ 举例说明就知道了

— have h1:= hω.isRoot_cyclotomic (by decide)

— simpa [cyclotomic_prime, Finset.sum_range_succ] using h1

— #print cube_root_of_unity_sum

theorem cube_root_of_unity_sum2

(hω : IsPrimitiveRoot ω 3)

: 1 + ω + ω ^ 2 = 0

:= by

let h1 : IsRoot (cyclotomic 3 K) ω — cyclotomic 3 K代表的是 (x-x1)(x-x2)(x-x3)

:= by

refine’ IsPrimitiveRoot.isRoot_cyclotomic _ _

— 我们就不点进去看了，只感性的证明：

· exact Nat.succ_pos 2

· exact hω

— ω ^ 3 = 1

— 根据???引理已知x^3 – 1 = 1分圆 * 3分圆 = (x-1) * (x-x1)(x-x2) = （x-1） * (x^2 + x + 1)

— IsPrimitiveRoot.isRoot_cyclotomic 说的是：

— ω是本原根 → ω是3分圆多项式的根

done

— exact IsPrimitiveRoot.isRoot_cyclotomic (@of_decide_eq_true (0 < 3) (Nat.decLt 0 3) (Eq.refl true)) hω

have h2 : IsRoot (cyclotomic 3 K) = IsRoot (1 + X + X ^ 2)

:= by

rw [cyclotomic_prime]– ???n=质数的时候，可以写成3分圆多项式 = x^2+x+1

refine’ congrArg _ _

rw [Finset.sum_range_succ]

rw [Finset.sum_range_succ]

rw [Finset.sum_range_succ]

simp only [Finset.range_zero]

simp only [Finset.sum_empty]

simp only [pow_zero]

simp only [zero_add]

simp only [pow_one]

done

have h3 : (eval ω (1 + X + X ^ 2)=0) = (1 + ω + ω ^ 2 = 0) — ???eval x p是: x代入多项式p的值

:= by

simp only [eval_add, eval_one, eval_X, eval_pow] –大概就是代入的过程

rw [← h3]

simp only [eval_add, eval_one, eval_X, eval_pow]

have h4 :IsRoot (cyclotomic 3 K) ω = IsRoot (1 + X + X ^ 2) ω

:= by

exact congrFun h2 ω

have h5 : IsRoot (1 + X + X ^ 2) ω = (eval ω (1 + X + X ^ 2) = 0)

:= by

simp only [IsRoot.def, eval_add, eval_one, eval_X, eval_pow]

clear h2

have h6:= h4.trans h5

clear h4 h5

have h7:= h6.trans h3

clear h6 h3

rw [h7] at h1

exact h1

done

 

/– 去掉二次方项的形式 -/

theorem cubic_basic_eq_zero_iff2

(hω : IsPrimitiveRoot ω 3) — p q可以任意取

(hp_nonzero : p ≠ 0)

(hr : r ^ 2 = q ^ 2 + p ^ 3) — r 从p和q定义出来

(hs3 : s ^ 3 = q + r) — s 从q和r定义出来

(ht : t * s = p) — t 从s和p定义出来

(x : K) :

(x ^ 3 + 3 * p * x – 2 * q = 0)

↔

(x = s – t

∨

x = s * ω – t * ω ^ 2

∨

x = s * ω ^ 2 – t * ω)

:= by

have h₁ : ∀ x a₁ a₂ a₃ : K,

x = a₁ ∨ x = a₂ ∨ x = a₃

↔

(x – a₁) * (x – a₂) * (x – a₃) = 0

:= by

intros

simp only [mul_eq_zero]

simp only [sub_eq_zero]

simp only [or_assoc]

rw [h₁]

clear h₁

refine’ Eq.congr _ rfl

have hs_nonzero : s ≠ 0

:= by

contrapose! hp_nonzero with hs_nonzero –contrapose! 是逆否命题 非A→ 非B 换句话说 B→ A

linear_combination -1 * ht + t * hs_nonzero — linear_combination：多个等式,等号左右分别相加

rw [← mul_left_inj’ (pow_ne_zero 3 hs_nonzero)] — 为什么要变复杂呢？

have H := cube_root_of_unity_sum2 hω

clear hω — 是好习惯吗？清掉用过的条件

— 下面会构造几个线性组合的等式，简称lc

have lc1: (-q + r + s ^ 3) * s ^ 3

= (-q + r + s ^ 3) * (q + r)

:= by

simp only [mul_eq_mul_left_iff]

have lc1_1 := congrArg (HMul.hMul (-q + r + s ^ 3)) hs3

exact mul_eq_mul_left_iff.1 (lc1_1)

have lc2: (3 * x * s ^ 3 + (t * s) ^ 2 + t * s * p + p ^ 2) * (t * s)

= (3 * x * s ^ 3 + (t * s) ^ 2 + t * s * p + p ^ 2) * p

:= by

simp only [mul_eq_mul_left_iff]

have lc2_1 := (congrArg (HMul.hMul (3 * x * s ^ 3 + (t * s) ^ 2 + t * s * p + p ^ 2)) ht)

exact mul_eq_mul_left_iff.mp lc2_1

have lc3:

(

x ^ 2 * (s – t) + x * (-ω * (s ^ 2 + t ^ 2) + s * t * (3 + ω ^ 2 – ω)) –

(-(s ^ 3 – t ^ 3) * (ω – 1) + s ^ 2 * t * ω ^ 2 – s * t ^ 2 * ω ^ 2)

)

*

(s ^ 3)

*

(1 + ω + ω ^ 2)

=

(x ^ 2 * (s – t) + x * (-ω * (s ^ 2 + t ^ 2) + s * t * (3 + ω ^ 2 – ω)) –

(-(s ^ 3 – t ^ 3) * (ω – 1) + s ^ 2 * t * ω ^ 2 – s * t ^ 2 * ω ^ 2)

)

*

s ^ 3

*

0

:= by

simp only [neg_mul]

simp only [mul_zero]

simp only [mul_eq_zero]

— simp only [pow_eq_zero_iff]

exact Or.inr H

— clear hs3 ht hs_nonzero H

— 很神奇的变参数防近视过程

— set s_3:= s ^ 3

— set x_3:= x ^ 3

— set px:= p * x

— set x3:= ω ^ 2

— set x4:= s ^ 2 + t ^ 2

— set x5:= 3 + x3 – ω

— set x6:= (-ω * x4 + s * t * x5)

— set x7:= x ^ 2 * (s – t)

— set x8:= 3 * x * x1

linear_combination –???这里抽一集具体算一下为什么等式左右成立，以及为何要这样拆。

hr +

lc1 –

lc2 +

lc3

— linear_combination — 原始写法

— hr + (-q + r + s ^ 3) * hs3 – (3 * x * s ^ 3 + (t * s) ^ 2 + t * s * p + p ^ 2) * ht +

— (x ^ 2 * (s – t) + x * (-ω * (s ^ 2 + t ^ 2) + s * t * (3 + ω ^ 2 – ω)) –

— (-(s ^ 3 – t ^ 3) * (ω – 1) + s ^ 2 * t * ω ^ 2 – s * t ^ 2 * ω ^ 2)) * s ^ 3 * H

done

 

/– 三次方项系数为1的形式 -/

theorem cubic_monic_eq_zero_iff2

(hω : IsPrimitiveRoot ω 3) –b c任意取

(hp : p = (3 * c – b ^ 2) / 9) — p 从b和c定义出来

(hp_nonzero : p ≠ 0) — p有一个限制条件

(hq : q = (9 * b * c – 2 * b ^ 3 – 27 * d) / 54) — q 从b和c和d定义出来

(hr : r ^ 2 = q ^ 2 + p ^ 3) — r 从q和p定义出来

(hs3 : s ^ 3 = q + r) — s 从r和q定义出来

(ht : t * s = p) — t 从s和p定义出来

(x : K)

:

(x ^ 3 + b * x ^ 2 + c * x + d = 0)

↔

x = s – t – b / 3

∨

x = s * ω – t * ω ^ 2 – b / 3

∨

x = s * ω ^ 2 – t * ω – b / 3

:= by

let y := x + b / 3

have hi2 : (2 : K) ≠ 0 := nonzero_of_invertible _ — 有倒数的数不为零

have hi3 : (3 : K) ≠ 0 := nonzero_of_invertible _

have h9 : (9 : K) = 3 ^ 2 := by norm_num

have h54 : (54 : K) = 2 * 3 ^ 3 := by norm_num

have h₁ : x ^ 3 + b * x ^ 2 + c * x + d — 这个就是把二次项去掉的核心定理

= y ^ 3 + 3 * p * y – 2 * q := by

rw [hp, hq]

field_simp [h9] — 所有分母都乘了一遍其实，由y导致的

field_simp [h54]

ring

have h2 := cubic_basic_eq_zero_iff2 hω hp_nonzero hr hs3 ht y

rw [h₁, h2]

simp only

repeat rw [eq_sub_iff_add_eq] — rw长龙～～～

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— rw [eq_sub_iff_add_eq]

— simp_rw [eq_sub_iff_add_eq] –替换写法

done

 

/– 判定式为非零，通用的一般形式，求出三个解 -/

theorem MainGoal5 — a b c d任意取

(ha : a ≠ 0) — a有一个限制条件

(hω : IsPrimitiveRoot ω 3)

(hp : p = (3 * a * c – b ^ 2) / (9 * a ^ 2)) — p 由a,b,c定义出来

(hp_nonzero : p ≠ 0) — 判定式p的一个限制条件

(hq : q = (9 * a * b * c – 2 * b ^ 3 – 27 * a ^ 2 * d) / (54 * a ^ 3)) — q 由a,b,c,d定义出来

(hr : r ^ 2 = q ^ 2 + p ^ 3) — r 由q,p定义出来

(hs3 : s ^ 3 = q + r) — s 由r,q定义出来

(ht : t * s = p) — t 由s,p定义出来

(x : K)

:

(a * x ^ 3 + b * x ^ 2 + c * x + d = 0)

↔

x = s – t – b / (3 * a) — 第一个解

∨

x = s * ω – t * ω ^ 2 – b / (3 * a) — 第二个解

∨

x = s * ω ^ 2 – t * ω – b / (3 * a) — 第三个解

:= by

have hi2 : (2 : K) ≠ 0 := nonzero_of_invertible _

have hi3 : (3 : K) ≠ 0 := nonzero_of_invertible _

have h9 : (9 : K) = 3 ^ 2 := by norm_num

have h54 : (54 : K) = 2 * 3 ^ 3 := by norm_num — 模进的感觉

have h₁ : a * x ^ 3 + b * x ^ 2 + c * x + d

= a * (x ^ 3 + b / a * x ^ 2 + c / a * x + d / a) –a写到分母

:= by

field_simp

ring

have h₂ : ∀ x,

a * x = 0

↔

x = 0

:= by

intro x

simp [ha]

have hp’ :

p

= (3 * (c / a) – (b / a) ^ 2) / 9

:= by

rw [hp]

field_simp –将分子上的分母先约分去掉

field_simp [h9] –先用h9替换，再去分母的意思

ring_nf

have hq’ : q

= (9 * (b / a) * (c / a) – 2 * (b / a) ^ 3 – 27 * (d / a)) / 54

:= by

rw [hq]

field_simp

field_simp [h54]

ring_nf

have h3:= cubic_monic_eq_zero_iff2 (b / a) (c / a) (d / a) hω hp’ hp_nonzero hq’ hr hs3 ht x

rw [h₁, h₂, h3] — h1和h2去掉三次项系数，

have h₄ :=

calc

b / a / 3

= b / (a * 3)

:= by

field_simp [ha]

_ = b / (3 * a)

:= by rw [mul_comm]

rw [h₄]

done

 

/– 判定式为零，通用的一般形式，求出三个解 -/

theorem cubic_eq_zero_iff_of_p_eq_zero

(ha : a ≠ 0)

(hω : IsPrimitiveRoot ω 3)

(hpz : 3 * a * c – b ^ 2 = 0) –判定式3 * a * c – b ^ 2 为零

(hq : q = (9 * a * b * c – 2 * b ^ 3 – 27 * a ^ 2 * d) / (54 * a ^ 3)) — q 从a,b,c,d定义而来

(hs3 : s ^ 3 = 2 * q) — s 从q定义而来

(x : K) :

a * x ^ 3 + b * x ^ 2 + c * x + d = 0

↔

x = s – b / (3 * a)

∨

x = s * ω – b / (3 * a)

∨

x = s * ω ^ 2 – b / (3 * a)

:= by

have h₁ : ∀ x a₁ a₂ a₃ : K,

x = a₁ ∨ x = a₂ ∨ x = a₃

↔

(x – a₁) * (x – a₂) * (x – a₃) = 0

:= by

intros

simp only [mul_eq_zero]

simp only [sub_eq_zero]

simp only [or_assoc]

have hi2 : (2 : K) ≠ 0 := nonzero_of_invertible _

have hi3 : (3 : K) ≠ 0 := nonzero_of_invertible _

have h54 : (54 : K) = 2 * 3 ^ 3 := by norm_num

have hb2 : b ^ 2 = 3 * a * c

:= by

rw [sub_eq_zero] at hpz

rw [hpz]

have hb3 : b ^ 3 = 3 * a * b * c

:= by

rw [pow_succ, hb2]

ring

have h₂ :=

calc

a * x ^ 3 + b * x ^ 2 + c * x + d

= a * (x + b / (3 * a)) ^ 3 + (c – b ^ 2 / (3 * a)) * x + (d – b ^ 3 * a / (3 * a) ^ 3)

:=by

field_simp –???为什么可以这样拼凑去掉二次项

ring

_ = a * (x + b / (3 * a)) ^ 3 + (d – (9 * a * b * c – 2 * b ^ 3) * a / (3 * a) ^ 3)

:= by

simp only [hb2]

simp only [hb3]

field_simp

ring –???

_ = a * ((x + b/(3 * a)) ^ 3 – s ^ 3) — 这整个步骤其实就是把x的二次项，一次项都消除了

:= by

rw [hs3, hq]

field_simp [h54]

ring_nf –???

have h₃ : ∀ x,

a * x = 0

↔

x = 0

:= by

intro x

simp [ha]

have h₄ : ∀ x : K,

x ^ 3 – s ^ 3

= (x – s) * (x – s * ω) * (x – s * ω ^ 2)

:= by

intro x

calc

x ^ 3 – s ^ 3

= (x – s) * (x ^ 2 + x * s + s ^ 2)

:= by

ring

_ = (x – s) * (x ^ 2 – (ω + ω ^ 2) * x * s + (1 + ω + ω ^ 2) * x * s + s ^ 2)

:= by

ring

_ = (x – s) * (x ^ 2 – (ω + ω ^ 2) * x * s + ω ^ 3 * s ^ 2)

:= by

rw [hω.pow_eq_one, cube_root_of_unity_sum2 hω]

simp

_ = (x – s) * (x – s * ω) * (x – s * ω ^ 2)

:= by

ring –???因式分解的来处

rw [h₁, h₂, h₃, h₄ (x + b / (3 * a))]

ring_nf

 

end Field

end testroot3