Flink 实践教程：入门：使用 Flink 读取 MySQL 数据

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Flink 是一个强大的流处理框架，可用于处理实时数据流。它提供了丰富的功能和灵活的 API，使得处理和分析实时数据变得更加简单和高效。在本教程中，我们将学习如何使用 Flink 从 MySQL 数据库中读取数据。

步骤 1：准备环境

首先，我们需要准备好运行 Flink 和连接 MySQL 数据库所需的环境。确保已经安装了以下软件和组件：

  1. Java 开发环境（JDK）：确保已经正确安装并配置了 Java 开发环境。

  2. Apache Flink：从 Flink 官方网站下载并安装最新版本的 Flink。

  3. MySQL 数据库：确保已经安装并运行了 MySQL 数据库。在本教程中，我们将使用名为 “flink_test” 的数据库，并在其中创建一个名为 “users” 的表。

步骤 2：导入依赖

在开始编写 Flink 代码之前，我们需要添加与 MySQL 连接相关的依赖。在 Maven 或 Gradle 项目中，可以通过添加以下依赖来实现：



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