【SQL屠夫系列】leetcode-180. 连续出现的数字-(实战扩展:连续登陆N天)

文章目录
- 1. 题目
- 2. 开撸
-
- 方法1
- 方法2
- 3. 拓展题-求连续登陆N天
-
- 作业:
在如今的程序员面试过程中,考察SQL部分能力,虽不是难点,但几乎是必考.
为检查思路盲点,避免翻船,各位看官也可以复盘下,如对你有一丝的帮助,欢迎给个赞叭~
ps: 数据开发者,建议可以自己加难度进行考察
leetcode难度:中等
面试频率:高 (遇到过类似题型两次+)
1. 题目
表:Logs
+-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | id | int | | num | varchar | +-------------+---------+ id 是这个表的主键。
需求:
编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。
返回的结果表中的数据可以按 任意顺序 排列。
查询结果格式如下面的例子所示:
示例:
输入: Logs 表: +----+-----+ | Id | Num | +----+-----+ | 1 | 1 | | 2 | 1 | | 3 | 1 | | 4 | 2 | | 5 | 1 | | 6 | 2 | | 7 | 2 | +----+-----+ 输出: Result 表: +-----------------+ | ConsecutiveNums | +-----------------+ | 1 | +-----------------+ 解释:1 是唯一连续出现至少三次的数字
2. 开撸
方法1
用 DISTINCT 和 WHERE 语句
思路:简单自己看
SELECT DISTINCT
l1.Num AS ConsecutiveNums
FROM
Logs l1,
Logs l2,
Logs l3
WHERE
l1.Id = l2.Id - 1
AND l2.Id = l3.Id - 1
AND l1.Num = l2.Num
AND l2.Num = l3.Num
点评:
此方法为官方推荐的方法,我看很多人都默认将此题直接这样的解法,但你仔细去思考下它的效率,其实并不高,特别是大数据场景 玩不转滴
方法2
如果你的考官是大数据考官,几乎会继续问你,如果是大数据场景,如果要求连续4次、5次…等等的有没有优化方案?其实这时候你得考虑下使用窗口函数row_number() over,数据开发人员用的多一般会自然而然想到,但对于非大数据开发人员,可能接触的一些数据库本身就不支持row_number() over…
思路:
要获取至少连续三次出现的数字,不能强力破解,如果是至少连续出现四次?(一百次?),连接四个?(连接一百个?),这种方法指定是不可取的,但不知道这种方法在少数情况下效率如何。
找解题答案,连续的相同Num的数字,但是Id有可能不是连续的,我们就需要通过对结果集再次编号,让其变成连续的。
解题过程:
step1: 对原始数据编号,从1开始使用 row_number() over(表达式) 函数,使用Id来排序既row_number() over(order by Id)
SELECT Id,Num, row_number() over(order by id) as SerialNum FROM ContinueNumber

step2: 使用原始数据另一维度排序,这些num值一样的分组排序,然后对其编号同样使用row_number() over(表达式),参数:(num分组,id排序)row_number() over(partition by num order by id)
SELECT Id,Num, ROW_NUMBER() over(partition by Num order by Id) as SerialGroup FROM ContinueNumber

step3: 通过上述1和上述2 看一下有什么规律吗?两个列(SerialNum,SerialGroup)对应相减,只要连续,相减得到的值是一样的。不连续相减得到的值也不同。
SELECT Id,Num,
row_number() over(order by id) -
row_number() over(partition by Num order by Id) as SerialNumberSubGroup
FROM ContinueNumber

step4: 通过上述3,通过列Num和列SerialNumberSubGroup分组,最后拿到Num,就是求得的数据,去重(distinct)指:有可能同一个数字在多处出现三次以上。
SELECT DISTINCT Num FROM ( SELECT Num,COUNT(1) as SerialCount FROM (SELECT Id,Num, row_number() over(order by id) - ROW_NUMBER() over(partition by Num order by Id) as SerialNumberSubGroup FROM ContinueNumber) as Sub GROUP BY Num,SerialNumberSubGroup HAVING COUNT(1) >= 3) as Result

3. 拓展题-求连续登陆N天
需求: 求连续登陆N天的用户
思路: 分组设置行号排名, 然后 date_sub(日期 – 行号排名)其实就是最小的天数
数据如下:
用户id#uid 登录日期#loaddate
uid loaddate 201 2022-09-06 00:00:00 201 2022-09-05 00:00:00 201 2022-09-04 00:00:00 201 2022-09-01 00:00:00 201 2022-09-02 00:00:00 202 2022-09-03 00:00:00 202 2022-09-05 00:00:00 202 2022-09-02 00:00:00 202 2022-09-04 00:00:00 203 2022-09-03 00:00:00 203 2022-09-06 00:00:00 203 2022-09-07 00:00:00
SQL:
Select uid,max(cnt) as cnt
From (Select uid,Grp_No,count(*) as cnt
From (
Select uid,loaddate,date_sub(loaddate,ROW_NUMBER() OVER (Partition By uid Order By uid,loaddate)) as Grp_No
From t_lastmaxnum_dd
) a
Group By uid,Grp_No
) a
Group By uid;
作业:
以上SQL是否还有bug?

本文来自网络,不代表协通编程立场,如若转载,请注明出处:https://net2asp.com/0b3dc261c6.html
