计算机视觉

人脸任务在计算机视觉领域中十分重要，本项目主要使用了两类技术：人脸检测+人脸识别。 代码分为两部分内容：人脸注册 和 人脸识别 人脸注册：将人脸特征存储进数据库，这里用featur…

Rocky Ding 公众号：WeThinkIn 写在前面【人人都是算法专家】栏目专注于分享Rocky在AI行业中对业务/竞赛/研究/产品维度的思考与感悟。欢迎大家一起交流学习&#…

一、了解边缘检测 边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像边缘检测大幅度地减少了数据量，并且剔除了可以认为不相关的信息，保留了图像重要的结构属性。常用的边缘检测模板有L…

一，情景描述 大家在写论文或者实验报告的时候，经常会放多张图片或数据图像在一起形成对比。比如，我现在有一张经过椒盐噪声处理的图像，现在进行三种滤波，分别是均值，高斯，中值滤波，共计…

文章目录 写在前面 入门篇 1.生成图片 2.转换色彩空间 3.拆分颜色通道 4.绘制线条 5.阈值自适应处理 写在后面 写在前面 探索新大陆：Python&OpenCV，…

Portraiture 4是一款适用于LR的人像智能磨皮美化滤镜插件，操作简便、省去了选择蒙版和逐步像素处理的繁琐流程，帮助您实现高效的肖像修饰。快速对照片中皮肤、头发、眉毛等部位…

人工智能实战项目 大家好，我是微学AI，本项目将围绕人工智能实战项目进行展开，紧密贴近生活，实战项目设计多个领域包括：金融、教育、医疗、地理、生物、人文、自然语言处理等；帮助各位读…

文章目录 前言 1.Yolo简介 2.onnxruntime简介 3.Yolov5模型训练及转换 4.利用cmake向C++部署该onnx模型 总结 前言接到一个项目，需要用c++…

cv2.line: image = cv2.line(image, 直线起点坐标, 直线终点坐标, 颜色, 粗细) 使用cv2.line时，报告了如下错误 error提示索引为1的…

目标识别项目：基于Yolov7-LPRNet的动态车牌目标识别算法模型(一) 前言 目标识别如今以及迭代了这么多年，普遍受大家认可和欢迎的目标识别框架就是YOLO了。按照官方描述，…

本文会不定期更新，以反映一些新的进展和思考。 1、引言 我读博期间放假回老家，村里的大爷问我研究什么。我说研究指纹识别。大爷诧异道，把两个指纹摞在一起，比一比，不就可以了？有什么好…

目标检测——下篇🍉 文章目录 目标检测——下篇🍉 前言🎓 一、R-CNN回顾 二、R-FCN 三、YOLO系列 1.YOLO v1 …

文章目录 前言 一、datasets.ImageFolder 1.1.路径书写 1.2.ImageFolder生成的对象 1.3.其他探索： 二、glob使用方法 1.引入库 2….

一、灰度变换的原理： 通过变换函数T将原图像像素灰度值r映射为灰度值s： s=T(r). 二、灰度变换的方法： 线性变换（亮度和对比度调整）： 原理：线性变换是一种简单的亮度和对比…