回归

文章目录 Logistic（Logistic Regression,LR）回归 原理讲解 参数计算 python代码实现 生成数据集 不使用其他库实现 定义激活函数（标准Logis…

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多…

一、模型背景 数据包络分析是线性规划模型的应用之一，常被用来衡量拥有相同目标的运营单位的相对效率。 数据包络分析是一种基于线性规划的用于评价同类型组织(或项目）工作绩效相对有效性的…

使用随机森林回归预测森林生物量（python） 随机森林算法的基本思想是基于多颗决策树的集成学习过程，使用场景广泛，一般的分类回归问题都可以使用。我们以光学影像为例，来估测森林生物…

1. 多重共线性                多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确或高度相关关系。         例如：某个回归模型包含2个变量，年龄和工作经…

 注意：代码文件仅供参考，一定不要直接用于自己的数模论文中国赛对于论文的查重要求非常严格，代码雷同也算作抄袭 如何修改代码避免查重的方法：https://www.bilibili….

打开SPSS将数据输入到SPSS中。 点击左上角文件->新建->语法 输入 * Encoding: UTF-8. INCLUDE ‘D:\Program Files\I…

摘要         随机森林回归算法的应用领域很广，可用于市场销售预测、客户细分、商品推荐等领域，也可应用于气候模型预测、土地利用分析、水资源管理等环境领域问题。其算法的Pyth…

参考教程：B站教程👈课讲的挺垃圾的，主要还是看pdf👈pdf其实也蛮垃圾的，主要还是看文献1和2 通过该例，我们尝试用年龄、肿瘤大小、肿瘤扩散等级来…

python-sklearn岭回归与lasso回归模型代码实操 前言 一、岭回归 1.岭回归介绍 2.代码实现 3.岭回归参数调整 4.岭迹分析，可视化分析 二、LASSO回归 1…

摘要     随机森林回归是一种集成学习算法，通过组合多个决策树来实现回归任务，构建多个决策树，并将它们组合成一个强大的回归模型。本文将会从随机森林回归算法的算法原理、Python…