分类
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机器学习分类算法之XGBoost（集成学习算法）
目录 走进XGBoost 什么是XGBoost？ XGBoost树的定义 XGBoost核心算法 正则项：树的复杂程度 XGBoost与GBDT有什么不同 XGBoost需要注意的…
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Python-凯斯西储大学（CWRU）轴承数据解读与分类处理
目录 1 数据集解读 1.1 振动信号数据通常以时域显示 1.2 凯斯西储大学轴承数据集 描述的是什么数据？ 1.3 实验平台介绍 待测轴承： 1.4 以上三个不同位置的振动数据的…
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R-多分类logistic回归（机器学习）
多分类logistic回归 在之前文章介绍了，如何在R里面处理多分类的回归模型，得到的是各个因素的系数及相对OR，但是解释性，比二元logistic回归方程要冗杂的多。 那么今天继…
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深度强化学习（DRL）简介与常见算法（DQN，DDPG，PPO，TRPO，SAC）分类
简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。 （PS：…
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AI：09-基于深度学习的图像场景分类
? 本文选自专栏：AI领域专栏 从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实…
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python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）
目录 分类模型的评估 模型优化与选择 1.交叉验证 2.网格搜索 【分类】K近邻算法 【分类】朴素贝叶斯——文本分类 实例：新闻数据分类 【分类】决策树和随机森林 1.决策树 2….
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用PyTorch轻松实现二分类：逻辑回归入门
💗💗💗欢迎来到我的博客，你将找到有关如何使用技术解决问题的文章，也会找到某个技术的学习路线。无论你是何种职业，我都希望我的博客对你有…
