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本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！ ​个人主页：有梦想的程序星空 ​个人介绍：小编是人工智能领域硕士…

文章目录 Logistic（Logistic Regression,LR）回归 原理讲解 参数计算 python代码实现 生成数据集 不使用其他库实现 定义激活函数（标准Logis…

逻辑回归也称作logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，属于机器学习中的监督学习。其推导过程与计算方式类似于回归的过程，但实际上主要是用来解决二分类问题（也可以解决多…

时间：2023-2-1 本文是图文演示内容，将给大家介绍 ，在MaixHub上训练模型，然后部署到Maix duino开发板上的流程。我这里用于演示的是垃圾分类任务，大家也可以按照…

机器学习的分类问题常用评论指标有：准确率、精确度、召回率和F1值，还有kappa指标 。 每次调包去找他们的计算代码很麻烦，所以这里一次性定义一个函数，直接计算所有的评价指标。 每…

文章目录 前言 一、导入相关库 二、加载Cora数据集 三、定义DeepWalk 四、可视化 完整代码 前言 大家好，我是阿光。 本专栏整理了《图神经网络代码实战》，内包含了不同图…

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🏆 作者简介，愚公搬代码 🏆《头衔》：华为云特约编辑，华为云云享专家，华为开发者专家，华为产品云测专家，CSDN博客专家，CSDN商业化专家，阿里云…

通过这篇博客，你将清晰的明白什么是分类的正则化。这个专栏名为白话机器学习中数学学习笔记，主要是用来分享一下我在 机器学习中的学习笔记及一些感悟，也希望对你的学习有帮助哦！感兴趣的小…

一、题目解析 总体来看与去年的C题比较相似，唯一一道有数据（不需要自己额外找）的题目，选题人估计也最多。 本质是数据分析题目，需要建立预测模型、分类模型、特征挖掘等。相对来说出思路…

1、背景知识：卷积神经网络         卷积神经网络作为深度学习的经典算法之一，凭借局部连接和权值共享的优点，有效地降低了传统神经网络的复杂度。卷积神经网络结构由输入层、卷积层…

目录 走进XGBoost 什么是XGBoost？ XGBoost树的定义 XGBoost核心算法 正则项：树的复杂程度 XGBoost与GBDT有什么不同 XGBoost需要注意的…

目录 1 数据集解读 1.1 振动信号数据通常以时域显示 1.2 凯斯西储大学轴承数据集 描述的是什么数据？ 1.3 实验平台介绍 待测轴承： 1.4 以上三个不同位置的振动数据的…

多分类logistic回归 在之前文章介绍了，如何在R里面处理多分类的回归模型，得到的是各个因素的系数及相对OR，但是解释性，比二元logistic回归方程要冗杂的多。 那么今天继…

简单介绍深度强化学习的基本概念，常见算法、流程及其分类（持续更新中），方便大家更好的理解、应用强化学习算法，更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论，共同进步。 （PS：…