决策树

1、当学习器在训练集上把训练样本自身的一些特征当作了所有潜在样本都具有的一般性质时，泛化性能可能会因此下降，这种现象一般称为 ____。（过拟合/欠拟合） 过拟合 2、对于两个样本…

目录 一、引言 二、决策树基础 决策树模型概述 构建决策树的关键概念 特征选择 决策树的生成 决策树的剪枝 三、算法研究进阶 提升树和随机森林 提升树（Boosted Trees）…

文章目录 前言 一、机器学习算法简介 1.1 机器学习算法包含的两个步骤 1.2 机器学习算法的分类 二、决策树 2.1 优点 2.2 缺点 三、随机森林 四、Naive Baye…

目录 资源下载 实现思路与核心函数解读 DecisionTreeClassifier分类决策树 tree.plot_tree决策树可视化 1. 对决策树最大深度的研究与可视化 绘图…

决策树（理论） 目录一、何为决策树1、决策树的组成2、决策树的构建二、熵1、熵的作用2、熵的定义3、熵的计算4、条件熵的引入5、条件熵的计算三、划分选择1、信息增益（ ID3 算法…

目录 一、划分特征的评价指标： 二、决策树学习算法伪代码： 三、决策树生成实例： 四、Python实现ID3决策树： 一、划分特征的评价指标： 1、信息熵 Ent(D)： 信息熵，…

入门小菜鸟，希望像做笔记记录自己学的东西，也希望能帮助到同样入门的人，更希望大佬们帮忙纠错啦~侵权立删。 目录 一、XGBoost简介 二、XGBoost原理 1、基本组成元素 2…

作者：i阿极 作者简介：数据分析领域优质创作者、多项比赛获奖者：博主个人首页 ???如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞?收藏?评论?+关注哦！??? ???如果有小伙伴需要…

暑期简单学习了机器学习理论知识，当时跟着B站咕泡老师学的，内容讲得蛮详细，实例代码、资料都比较全面，但是学校Python课程开设在这学期，所以用Python进行数据分析、建模等不是…

机器学习基础知识测试 知识点题库 （一）1-21 基本概念、分类模型、线性回归模型、线性分类模型 （二）22-37   SVM、K近邻分类、决策树、集成学习、回归模型 （三）38-…

目录 分类模型的评估 模型优化与选择 1.交叉验证 2.网格搜索 【分类】K近邻算法 【分类】朴素贝叶斯——文本分类 实例：新闻数据分类 【分类】决策树和随机森林 1.决策树 2….

🤵‍♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介：Python学习者 🐋 希望大家多多支持，我们一起进步！😄 如…

目录 一、简介 决策树（Decision Tree） 例子： 信息熵（Information Entropy）与信息增益（Information Gain） 例子： 信息增益比（G…