anaconda+tensorflow安装完整步骤【亲测可用】

• Python

anaconda+tensorflow安装完整步骤

  • anaconda安装tensorflow
    • 1.安装anaconda
    • 2.下载windows版本进行下载并安装
    • 3.打开Anaconda Prompt
    • 4. 安装tensorflow
  • PyCharm下载与安装
    • 1.官网下载pycharm社区版
    • 2.PyCharm环境配置
    • 3.测试

anaconda安装tensorflow

1.安装anaconda

官网下载anaconda（https://www.anaconda.com/products/distribution）

如果只用anaconda，也可以在这里下载，按照压缩包里的word文档安装即可：

链接：https://pan.baidu.com/s/1xAYeItb-8cgfsM8asCdGUw?pwd=xftx

提取码：xftx

在这里插入图片描述

2.下载windows版本进行下载并安装

在这里插入图片描述

3.打开Anaconda Prompt

在这里插入图片描述

（1）检测anaconda环境是否安装成功

conda --version

在这里插入图片描述

（2）检测目前安装了哪些环境变量：

conda info –-envs

在这里插入图片描述

（3） 在anaconda内安装一个配套的python并新建一个tensorflow的环境

conda create -n TF2 python==3.9

（TF2是自己命名的）

然后输入y

在这里插入图片描述

4. 安装tensorflow

（1）使用activate TF2(与你刚刚新建的环境名称相同）命令打开刚刚新建的tensorflow环境

activate TF2

若退出tensorflow的环境：

deactivate

（2）输入命令

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

5.测试

python
import tensorflow as tf
tf.__version__

在这里插入图片描述

PyCharm下载与安装

1.官网下载pycharm社区版

pycharm windows版本下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows

在这里插入图片描述

2.PyCharm环境配置

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

3.测试

import tensorflow as tf

tensorflow_version = tf.__version__
gpu_avilable = tf.test.is_gpu_available()

print("tensorflow version: ", tensorflow_version,"\tGPU aviable:", gpu_avilable)

a = tf.constant([1.0,2.0], name = 'a')
b = tf.constant([1.0,2.0], name = 'b')
result = tf.add(a,b,name='add')
print(result)

结果：

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

若在acanoda里没安装成功tensorflow，则在pycharm里进行安装。

点击File-settings

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

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