【详细教程】pycharm使用docker容器开发

• Python

手把手教你使用pycharm连接docker容器

  • 安装docker桌面程序
  • 1. docker容器操作
    • 查看现有的镜像
    • 创建容器
    • 查看现有的容器
    • 进入容器
      • step1 启动容器
      • step2 进入容器
        • docker attach
        • docker exec
    • 退出容器
    • 删除容器或镜像
  • 2. 配置apt-get的国内镜像源
    • 更新apt-get
    • 安装sudo
  • 3. 安装并启动SSH服务
    • 安装SSH服务
    • 启动SSH服务
    • 查看SSH服务的状态
  • 4. 设置root密码和配置文件
  • 5. 通过PyCharm连接本地docker容器

安装docker桌面程序

从docker官网下载并安装桌面程序。安装好后启动桌面程序。

若出现以下错误，说明你的docker 没有启动。

在这里插入图片描述

1. docker容器操作

查看现有的镜像

docker images

在这里插入图片描述

创建容器

不指定端口的创建命令：

docker run -it --name 容器名 镜像名 /bin/bash

指定端口的创建命令：

docker run -it -d --name 容器名 -p 主机端口号:容器端口号 镜像名

若想要使用pycharm连接docker容器，容器端口号必须指定为22，因为SFTP默认使用22端口。

这里创建了一个clip-event容器：

在这里插入图片描述

查看现有的容器

docker ps -a

在这里插入图片描述

进入容器

step1 启动容器

docker start 容器名/容器ID

在这里插入图片描述

step2 进入容器

docker attach
docker attach 容器名/容器ID

在这里插入图片描述

当我们退出容器时，容器会停止（可以看到容器的状态为exited）。

在这里插入图片描述

docker exec
docker exec -it 容器名/容器ID bash

这个命令也可以进入容器，但是当我们退出容器时，容器不会停止。

在这里插入图片描述

退出容器

exit

删除容器或镜像

docker rm 容器名/镜像名

2. 配置apt-get的国内镜像源

我这里选择的是163源，因为其他的源我都用不了，这个可以根据自己的需求修改。

这里是比较全面的国内镜像源网站。

进入下面的文件进行修改：

vim /etc/apt/sources.list

在这里插入图片描述

随后键入【ESC】键，输入 :wq 保存文件。

更新apt-get

apt-get update

成功的情况下，应该是都能get成功。如果不成功，请更换源。

在这里插入图片描述

安装sudo

apt-get install sudo

在这里插入图片描述

3. 安装并启动SSH服务

安装SSH服务

sudo apt-get install openssh-server

在这里插入图片描述

启动SSH服务

sudo /etc/init.d/ssh start

在这里插入图片描述

查看SSH服务的状态

sudo service ssh status

在这里插入图片描述

4. 设置root密码和配置文件

passwd root

在这里插入图片描述

vim /etc/ssh/sshd_config

增加以下内容：

#启用 RSA 认证
RSAAuthentication yes 
#启用公钥私钥配对认证方式
PubkeyAuthentication yes 
#公钥文件路径（和上面生成的文件同）
AuthorizedKeysFile .ssh/authorized_keys 
#root能使用ssh登录
PermitRootLogin yes

在这里插入图片描述

重启SSH

service ssh restart

完成上述操作后，可以通过本机IP:8022连接本地的docker。

8022是之前创建容器时设置的本机端口号
本机IP可以通过 ifconfig en0 查看

注意：很多博客上写到可以使用 127.0.0.1:8022 连接本地docker，在我的电脑上似乎不适用，你可以两种方法都尝试一下。

5. 通过PyCharm连接本地docker容器

注意：这里的pycharm必须是专业版！

PyCharm Setting ——> Project ——> Python Interpreter ——> Add

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在docker容器中，使用which python命令，查找python的位置。

在这里插入图片描述

在pycharm中输入python 的地址。

在这里插入图片描述

到这里，就全部连接完成了！

在这里插入图片描述

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