计算机算法分析与设计（13）—贪心算法(多机调度问题)

文章目录

一、问题概述
- 1.1 思路分析
- 1.2 实例分析
二、代码编写

一、问题概述

1.1 思路分析

1. 设有

n 个独立的作业

…

{1, 2, …, n}

1,2,…,n，由

m 台相同的机器

…

{M_1, M_2, …, M_m}

M1,M2,…,Mm 进行加工处理，作业

i 所需的处理时间为

(

≤

)

t_i(1≤i≤n)

ti(1≤i≤n)，每个作业均可在任何一台机器上加工处理，但不可间断、拆分。多机调度问题要求给出一种作业调度方案，使所给的

n 个作业在尽可能短的时间内由

m 台机器加工处理完成。

2. 解决思路：（1）如果

n<m

n>m

n>m，则用贪心算法求解。

3. 贪心算法求解多机调度问题的贪心策略是最长处理时间的作业优先，即把处理时间最长的作业分配给最先空闲的机器，这样可以保证处理时间长的作业优先处理，从而在整体上获得尽可能短的处理时间。

1.2 实例分析

设

7 个独立作业

{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}

1,2,3,4,5,6,7 由

3 台机器

{M1, M2, M3}

M1,M2,M3 加工处理，各作业所需的处理时间分别为

{2, 14, 4, 16, 6, 5, 3}

2,14,4,16,6,5,3。贪心算法产生的作业调度如下图所示。所需要的加工时间为17。

在这里插入图片描述

二、代码编写

#include
using namespace std;

bool compare(int a,int b)
{
	return a>b;

}
 
int main(){
	int n,m; //作业个数为n, 机器个数为m
	
	cout<<"请输入作业和机器的个数："<>n>>m;
	
	vector time(n);
	//vector<vector > machine(m); //理解成m×1二维数组 
	vector sumTime(m,0); //0表示初始化值为0 
	
	cout<<"请输入每个作业的处理时间："<<endl; 
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cin>>time[i];
	}
	sort(time.begin(),time.end(),compare); //对time进行排序，从大到小。
	
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int select=0;
		for(int j=0;j<m;j++)
		{
			if(sumTime[j]<sumTime[select])
			{
				select=j;
			}
		}
		
		//machine[select].push_back(time[i]);
		sumTime[select]=sumTime[select]+time[i];	
	}
	
	int maxTime=sumTime[0];
	for(int j=0;j<m;j++)
	{
		if(sumTime[j]>maxTime)
		{
			maxTime=sumTime[j];
		}
	}
	for(int j=0;j<m;j++)
	{
		cout<<"第"<<j+1<<"台机器所需处理总时间为: "<<sumTime[j]<<endl; 
	}
	
	cout<<"处理所有作业时间共需: "<<maxTime;
	return 0;
}

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