MATLAB-自动批量读取文件，并按文件名称或时间顺序进行数据处理

我在处理文件数据时，发现一个一个文件处理效率太低，因此学习了下MATLAB中自动读取特定路径下文件信息的程序，并根据读取信息使用循环进行数据处理，提高效率，在此分享给大家这段代码并给予一些说明，希望能为大家的数据处理起到一定的帮助。

首先咱们先认识认识以下常用代码：

FilePath = 'C:\Users\Kaero\Documents';   % 自己设置数据存放的文件夹路径
FilePath = uigetdir; % 获取文件夹路径
[Filename,FilePath]=uigetfile; % 获取单个文件的文件名及其路径

FilePath = ‘C:\Users\Kaero\Documents\可修改，带有中文也行’

路径可以修改到自己想进行数据的文件夹，文件夹路径可以在资源管理器快速获取，如下图所示，方便又快捷

FilePath = uigetdir

运行此代码则会打开一个窗口，等待你选择任一文件夹，选择完后获得此文件夹的路径

[Filename,FilePath]=uigetfile

则是打开一个窗口获得选择的文件的文件名以及路径，与uigetdir类似

按照文件名顺序进行数据处理的详细代码如下。这个是批量读取.csv格式的文件，如果想改成其他格式，则需要在代码中修改对应的后缀名；如果想将处理顺序反过来可以用flipud函数或从大往小进行循环

​
clear;clc;close;

Path = 'C:\Users\Kaero\Documents';   % 设置数据存放的文件夹路径

% Path = uigetdir; % 获取文件夹路径
% [~,Path]=uigetfile; % 获取文件所在文件夹的路劲

File = dir(fullfile(Path,'*.CSV'));  % 获取文件夹下所有符合后缀名为.csv文件(后缀名可以根据自己情况进行修改)的完整信息

FileNames = {File.name}'; % 提取所有文件的文件名，转换为n行1列

Number_Files = size(FileNames,1);    % 获取所提取数据文件的个数

%数据处理
for i = 1 : Number_Files

    filename = [Path, '\', char(File(i).name)]; % 根据时间顺序连接路径和文件名得到完整的文件路径

    data = readmatrix(filename); % 读取文件中的数据，CSV文件是如此，其他诸如txt，xlsx文件可能会有所不同，我还没验证过
    
    %% 根据读取的数据进行处理，这部分根据想要的效果自由发挥



    %%

end

​

 i 的每一次循环是处理一个文件，如果不同文件的数据处理方法差异过大，是不能单独使用循环的，还得结合其他方法！！！

按照文件保存时间顺序进行数据处理的详细代码如下

​
clear;clc;close;

Path = 'C:\Users\Kaero\Documents';   % 设置数据存放的文件夹路径

% Path = uigetdir; % 获取文件夹路径
% [~,Path]=uigetfile; % 获取文件所在文件夹的路劲

File = dir(fullfile(Path,'*.CSV'));  % 获取文件夹下所有符合后缀名为.csv文件(后缀名可以根据自己情况进行修改)的完整信息

FileDates = [File.datenum]';  % 提取文件的时间信息

[~, sortedIndex] = sort(FileDates);  % 根据时间信息排序文件索引

Number_Files = size(FileDates,1);    % 获取所提取数据文件的个数

%数据处理
for i = 1 : Number_Files

    filename = [Path, '\', char(File(sortedIndex(i)).name)]; % 根据时间顺序连接路径和文件名得到完整的文件路径

    data = readmatrix(filename); % 读取文件中的数据，CSV文件是如此，其他诸如txt，xlsx文件可能会有所不同，我还没验证过
    
    %% 根据读取的数据进行处理，这部分根据想要的效果自由发挥



    %%

end

​

 最终可得到的效果如视频所示

演示视频

CSDN视频压缩极为严重，想要清晰且更详细的演示视频请跳转至：B站演示视频

使用模拟-寻找几段数据的波峰

假设目前有一些待处理的.xlsx数据文件，使用上述代码获取其峰值信息

代码如下所示，仅实现了最基础的寻峰功能，实际效果请看演示视频或自行尝试

clear; clc; close all

%% 文件读取

% 设置数据存放的文件夹路径
Path = 'C:\Users\Kaero\Desktop\演示用文件';   

% 获取文件夹路径
% Path = uigetdir; 

% 获取文件所在文件夹的路劲
% [~,Path]=uigetfile; 

File = dir(fullfile(Path,'*.xlsx'));  % 显示文件夹下所有符合后缀名为.csv文件(后缀名可以根据自己情况进行修改)的完整信息

FileDates = [File.datenum]';  % 提取文件的时间信息

[~, sortedIndex] = sort(FileDates);  % 根据时间信息排序文件索引

Number_Files = size(FileDates,1);    % 获取所提取数据文件的个数

Wpeak = zeros(1,Number_Files);  % 要获取的峰值数量


%% 数据处理

for i = 1 : Number_Files

    % 根据时间顺序连接路径和文件名得到完整的文件路径
    filename = [Path, '\', char(File(sortedIndex(i)).name)]; 

    % 读取文件中的数据
    data = readmatrix(filename); 

     %平滑
    % data(:,2) = smooth(data(:,2),5);
   
    % 寻找峰值
    [Wmax,location] = findpeaks(data( : ,2)); 

    % 记录峰值
    Wpeak(1,i) = Wmax;

    % 绘图
    figure(1)
    plot(data( : , 1),data( : , 2));
    grid off;hold on;

    % 标志波峰
    scatter(location, Wpeak(1 ,i), 'g*');hold on; 

    % 标志文件对应的数字
    text(location, Wpeak(1,i), num2str(i), 'Color', 'r', 'VerticalAlignment', 'bottom', 'HorizontalAlignment', 'left');
end

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