100天精通Python（数据分析篇）——第68天：Pandas数据清洗函数大全（判断缺失、删除空值、填补空值、替换元素、分割元素）

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文章目录

  • 一、drop()：删除指定行列
    • 1. 删除指定行
    • 2. 删除指定列
  • 二、del()：删除指定列
  • 三、isnull()：判断是否为缺失
    • 1. 判断是否为缺失
    • 2. 判断哪些列存在缺失
    • 3. 统计缺失个数
  • 四、notnull()：判断是否不为缺失
  • 五、dropna()：删除缺失值
    • 1. 导入数据
    • 2. 删除含有NaN值的所有行

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