Log4j2 配置日志记录发送到 kafka 中

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前言

log4j2 在 2.11.0 之后的版本，已经内置了 KafkaAppender 支持可以将打印的日志直接发送到 kafka 中，在这之前如果想要集中收集应用的日志，就需要自定义一个 Layout 来实现，相对来说还是比较麻烦的。

官网文档：Log4j – Log4j 2 Appenders

依赖

				
				
            org.apache.kafka
            kafka-clients
            2.0.0
        

				
        
            org.apache.logging.log4j
            log4j-api-scala_2.12
            11.0
        

			   
        
            org.apache.logging.log4j
            log4j-api
            2.20.0
        
        
            org.apache.logging.log4j
            log4j-core
            2.20.0

配置

注意这里有个 syncSend 控制着是否异步发送，false 使用异步发送也就是会攒小批发送，拥有更高的吞吐量，但相对来说延迟也会增加，建议生产环境开启，本地环境关闭，否则可能会出现程序结束了直接退出，导致 kafka 的批攒的数据没有来得及发送，自然也会导致数据丢失。

此外，如果不想每个类的日志都采集到 kafaka 里面，我们可以定义个类，通过这个类发送的日志才收集到 kafka 里面，可以参考下面的配置例子。


    
        localhost:9092
    
    
        
        
            
            
            ${kafkaServers}

例子

这里用的是 scala，如果是 java 基本大同小异

package log2kafka
import org.apache.logging.log4j.scala.Logging

object KafkaSender extends Logging {

  def  send(msg:Any): Unit ={
    logger.info(msg.toString)
  }

  def main(args: Array[String]): Unit = {

    logger.info("print msg to kafka")

  }

}

kafka 命令行查看数据：

(base) ➜  temp kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic testlog
2023-08-30 19:42:05 INFO  KafkaSender$:12 - print msg to kafka

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