Hive实战：分科汇总求月考平均分

文章目录

一、实战概述
二、提出任务
三、完成任务
- （一）准备数据
- - 1、在虚拟机上创建文本文件
  - 2、上传文件到HDFS指定目录
- （二）实现步骤
- - 1、启动Hive Metastore服务
  - 2、启动Hive客户端
  - 3、创建分区的学生成绩表
  - 4、按分区加载数据
  - 5、查看分区表全部记录
  - 6、统计每个学生三科月考平均分
四、实战总结

一、实战概述

在这个实战中，我们使用了Hive框架来处理学生的月考成绩数据。首先，我们准备了三个文本文件，分别包含了语文、数学和英语的月考成绩数据。这些数据被上传到HDFS的指定目录。
接着，我们启动了Hive Metastore服务，并通过Hive客户端连接到Hive。在Hive中，我们创建了一个分区表student_score，用于存储学生的成绩数据，其中分区字段为科目（subject）。
然后，我们按照科目将数据加载到分区表中，分别加载了语文、数学和英语的成绩数据。通过这样的分区方式，我们能够更方便地对数据进行查询和分析。
最后，我们使用Hive的SQL语句进行统计，计算每个学生在三个科目上的月考平均分。使用了AVG函数和ROUND函数来得到每个学生的平均分，并保留一位小数。这样，我们得到了每个学生在语文、数学和英语三个科目上的月考平均分的统计结果。
整个实战过程涉及了Hive的表创建、分区管理、数据加载和SQL查询等操作，展示了Hive在大数据处理中的灵活性和便捷性。通过这次实战，我们能够更好地理解和掌握Hive框架在数据分析和查询中的应用。

二、提出任务

语文月考成绩 – chinese.txt

1 张晓云 89
2 张晓云 73
3 张晓云 67
4 张晓云 70
5 张晓云 79
6 张晓云 87
7 张晓云 99
8 张晓云 83
9 张晓云 97
10 张晓云 92
11 张晓云 67
12 张晓云 86
1 王东林 49
2 王东林 83
3 王东林 67
4 王东林 49
5 王东林 93
6 王东林 87
7 王东林 65
8 王东林 92
9 王东林 60
10 王东林 94
11 王东林 81
12 王东林 90
1 李宏宇 77
2 李宏宇 66
3 李宏宇 89
4 李宏宇 87
5 李宏宇 96
6 李宏宇 79
7 李宏宇 87
8 李宏宇 96
9 李宏宇 69
10 李宏宇 87
11 李宏宇 96
12 李宏宇 79

数学月考成绩 – math.txt

1 张晓云 79
2 张晓云 83
3 张晓云 77
4 张晓云 90
5 张晓云 89
6 张晓云 67
7 张晓云 89
8 张晓云 93
9 张晓云 90
10 张晓云 82
11 张晓云 77
12 张晓云 96
1 王东林 78
2 王东林 94
3 王东林 76
4 王东林 70
5 王东林 90
6 王东林 83
7 王东林 85
8 王东林 82
9 王东林 84
10 王东林 78
11 王东林 99
12 王东林 93
1 李宏宇 86
2 李宏宇 81
3 李宏宇 76
4 李宏宇 93
5 李宏宇 88
6 李宏宇 82
7 李宏宇 81
8 李宏宇 93
9 李宏宇 86
10 李宏宇 90
11 李宏宇 67
12 李宏宇 88

英语月考成绩 – english.txt

1 张晓云 78
2 张晓云 83
3 张晓云 92
4 张晓云 66
5 张晓云 82
6 张晓云 89
7 张晓云 79
8 张晓云 68
9 张晓云 96
10 张晓云 91
11 张晓云 87
12 张晓云 82
1 王东林 69
2 王东林 86
3 王东林 73
4 王东林 99
5 王东林 67
6 王东林 95
7 王东林 74
8 王东林 92
9 王东林 76
10 王东林 88
11 王东林 92
12 王东林 56
1 李宏宇 88
2 李宏宇 78
3 李宏宇 92
4 李宏宇 78
5 李宏宇 89
6 李宏宇 76
7 李宏宇 92
8 李宏宇 75
9 李宏宇 88
10 李宏宇 92
11 李宏宇 97
12 李宏宇 85

利用Hive框架，统计每个同学各科月考平均分

三、完成任务

（一）准备数据

启动hadoop服务

1、在虚拟机上创建文本文件

创建subjectavg目录，以下文件内容可在上面复制
在里面创建chinese.txt文件
创建math.txt
创建english.txt

2、上传文件到HDFS指定目录

创建/subjectavg/input目录，执行命令：hdfs dfs -mkdir -p /subjectavg/input

在这里插入图片描述

将文本文件chinese.txt、math.txt与english.txt，上传到HDFS的/subjectavg/input目录

hdfs dfs -put chinese.txt /subjectavg/input/
hdfs dfs -put math.txt /subjectavg/input/
hdfs dfs -put english.txt /subjectavg/input/

在这里插入图片描述

（二）实现步骤

1、启动Hive Metastore服务

执行命令：hive –service metastore &，在后台启动metastore服务

2、启动Hive客户端

执行命令：hive，看到命令提示符hive>

3、创建分区的学生成绩表

执行语句：create table student_score ( id int, name string, score int ) partitioned by (subject string) row format delimited fields terminated by ‘ ‘;

在这里插入图片描述

4、按分区加载数据

加载chinese.txt到chinese分区

 load data inpath "/subjectavg/input/chinese.txt" overwrite into table  student_score partition(subject="chinese");

在这里插入图片描述

加载math.txt到math分区

load data inpath "/subjectavg/input/math.txt" overwrite into table  student_score partition(subject="math");

在这里插入图片描述

加载english.txt到english分区

 load data inpath "/subjectavg/input/english.txt" overwrite into table  student_score partition(subject="english");

在这里插入图片描述

5、查看分区表全部记录

执行语句：select * from student_score;

6、统计每个学生三科月考平均分

执行语句：SELECT name, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = ‘chinese’ THEN score ELSE NULL END), 1) AS chinese_avg, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = ‘math’ THEN score ELSE NULL END), 1) AS math_avg, ROUND(AVG(CASE WHEN subject = ‘english’ THEN score ELSE NULL END), 1) AS english_avg FROM student_score GROUP BY name;

SELECT子句

name: 选择学生的姓名。

ROUND(AVG(CASE WHEN subject = ‘chinese’ THEN score ELSE NULL END), 1) AS chinese_avg: 计算学生在”chinese”科目的平均分数，并将结果四舍五入到一位小数。使用CASE语句，只有当科目是”chinese”时才考虑该分数，否则将其视为NULL。

ROUND(AVG(CASE WHEN subject = ‘math’ THEN score ELSE NULL END), 1) AS math_avg: 计算学生在”math”科目的平均分数，同样将结果四舍五入到一位小数。

ROUND(AVG(CASE WHEN subject = ‘english’ THEN score ELSE NULL END), 1) AS english_avg: 计算学生在”english”科目的平均分数，同样将结果四舍五入到一位小数。

FROM子句

student_score: 表示数据来自名为student_score的表。

GROUP BY子句

GROUP BY name: 将结果按学生姓名进行分组，以便计算每个学生在不同科目上的平均分数。

因此，这个查询将返回一个结果集，其中包含每个学生的姓名以及他们在”chinese”、”math”和”english”科目上的平均分数，四舍五入到一位小数。