Mybatis批量更新优化方案

前言

今天在对接客户接口的时候，对方同步数据到我们系统，涉及到数据批量更新，插入的逻辑，出于性能方面的考虑，决定对自己写的逻辑进行优化，下面对几种优化方案进行总结。

需求

同步部门数据到mysql数据库，响应示例：

在这里插入图片描述

拿到json后，如果数据库不存在部门数据，则进行插入操作；存在部门数据，则做修改操作。这里演示存在数据进行修改操作。

原方案

使用mybatis-plus的saveOrUpdateBatch接口

修改部分代码逻辑：

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启动项目进行测试：

在这里插入图片描述

经测试，接收的数据30条左右，耗时 1082ms ，显然达不到预期的性能要求，于是针对此进行优化。

优化方案一

在mybatis的xml文件中，使用foreach标签来拼接SQL语句。

代码示例：

    
        
            update
            `sys_dept`
            set
            `DEPT_NAME` = #{item.deptName},
            `DEPT_CODE` = #{item.deptCode},
            `PARENT_ID` = #{item.parentId}
            where
            dept_id = #{item.deptId}

mapper层：

    /**
     * 批量更新
     * @param list
     */
    void updateBatchById(@Param("list") List list);

然后在修改数据的逻辑中，直接调用mapper的接口

在这里插入图片描述

重启项目，再次测试：

在这里插入图片描述

可以看到，同样的数据，这个方案耗时273ms

优化方案二

foreach标签配合case when拼接SQL语句。

代码示例：

        update sys_dept
        
            
                
                    
                        when dept_id = #{item.deptId} then #{item.deptName}
                    
                
            
            
                
                    
                        when dept_id = #{item.deptId} then #{item.deptCode}
                    
                
            
            
                
                    
                        when dept_id = #{item.deptId} then #{item.parentId}
                    
                
            
        
        where
        dept_id in
        
            #{item.deptId}

mapper层：

    /**
     * 批量更新
     * @param list
     */
    void batchUpdate(@Param("list") List list);

修改逻辑处直接调用：

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重启项目，再次测试：

在这里插入图片描述

可以看到，同样的数据，这个方案耗时131ms。

经过多次测试会发现，在本案例中，优化方案二性能略强于优化方案一。

总结

使用mybatisplus的saveOrUpdateBatch操作效率极低，查看sql日志可以发现，实际上还是一条一条插入的，而且在插入之前还要查询数据库是否存在该数据，耗时很久，建议不要使用。优化方案一是多条sql语句，需要数据库执行多次修改操作，而优化方案二是一条sql语句，只需要数据库执行一次修改操作。在数据量不是特别大的情况下，优化方案二优于优化方案一。

在数据量不大的情况下，推荐使用方案二。

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