【数据可视化】Python通过Pyecharts库绘制geo类地图

• Python

文章目录

    • 前言
      • 中文官方文档和社区
      • 一、什么是geo类地图？
      • 二、绘制geo类散点地图
      • 三、geo类地图的点样式设置
      • 四、geo动态轨迹图
      • 五、根据经纬度绘制点生成局部图
    • 总结

前言

我们知道，在数据可视化中的地图可视化分为map类地图和geo类地图，而现在我将介绍geo类地图，会对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着我来一起学习学习吧！（由于我是一位初学者，若有不对的还望大家多多指教，蟹蟹~）

中文官方文档和社区

1.中文官网文档
它包含pyecharts中各个功能和图形的介绍和代码参数解析。链接如下：

https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro

2.社区
它包含各种图形demo的项目案例代码和演示。链接如下：

https://gallery.pyecharts.org/#/README

【工具】查询颜色代码网站

http://tools.jb51.net/color/colorpicker

一、什么是geo类地图？

地图是我们在日常的数据可视化分析中是很常见的一种展示手段，不仅美观而且很大气，尤其是在大屏展示中更是扮演着必不可缺的角色。而geo类地图和map类地图最大的区别在于geo地图擅长画“点”，可以是根据经纬度画出坐标点，也可以根据地区名称画出该地区代表的点。

与map不同在于：
map中add的时候需要添加地图属性’china’，但是geo中只需要额外添加一句：geo.add_schema(maptype=“china”) # 设置地图类型

安装Pyecharts库
我们都知道pyecharts是一种非常强大的绘图python库，绘制的图形非常好看，并且有代表性，不仅仅是地图，还可以绘制条形图、饼图、词云图等等。所以我们现在绘制地图需要先安装pyecharts库，大家可到windows中搜索Anaconda Prompt (anaconda)【或者Win+R——cmd】并打开，使用以下两种任意方法运行即可：
方法一：

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