【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块

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【Python】蒙特卡洛模拟 | PRNG 伪随机数发生器 | 马特赛特旋转算法 | LCG 线性同余算法 | Python Random 模块

? 写在前面：本篇博客将介绍经典的伪随机数生成算法，我们将  重点讲解 LCG(线性同余发生器) 算法与马特赛特旋转算法，在此基础上顺带介绍 Python 的 random 模块。 本篇博客还带有练习，无聊到喷水的练习，咳咳…… 学完前面的内容你就会了解到 Python 的 Random 模块的随机数生成的实现，是基于马特赛特旋转算法的，比如 random_uniform 函数。而本篇博客提供的练习会让你实现一个基于 LCG 算法的random_uniform，个人认为还是比较有意思的。练习题的环境为 Google Colaboratory（K80 GPU）Jupyter Notebook：

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