PyTorch深度学习实战（36）——Pix2Pix详解与实现

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PyTorch深度学习实战（36）——Pix2Pix详解与实现

    • 0. 前言
    • 1. 模型与数据集
      • 1.1 Pix2Pix 基本原理
      • 1.2 数据集分析
      • 1.3 模型构建策略
    • 2. 实现 Pix2Pix 生成图像
    • 小结
    • 系列链接

0. 前言

Pix2Pix 是基于生成对抗网络 (Convolutional Generative Adversarial Networks, GAN) 的图像转换框架，能够将输入图像转换为与之对应的输出图像，能够广泛用于图像到图像转换的任务，如风格转换、图像修复、语义标签到图像的转换等。Pix2Pix 的核心思想是通过对抗训练将输入图像和目标输出图像进行配对，使生成网络可以学习到输入图像到输出图像的映射关系。在本节中，将学习使用 Pix2Pix 根据给定轮廓生成图像。

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