【精简】2023年最新Windows安装GPU版本的tensorflow（含bug记录及解决）

• Python

GPU版(2023)的Tensorflow安装(GTX1060)

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一、Anaconda虚拟环境的创建

1、cmd进入命令行，输入：

conda create -n py38 python=3.8

-n:自定义的虚拟环境名，我的虚拟环境为py38；

后选定python版本，选择python 3.8；

二、检查cuda与cudnn版本号

1、激活已创建好的虚拟环境，命令行输入：

conda activate py38

2、命令一：用于检查当前的cuda版本号

conda search cuda

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3、命令二：用于检查当前的cudnn版本号

conda search cudnn

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三、安装对应的cuda与cudnn版本，不用预装cuda和cudnn

1、选择最终的cuda和cudnn搭配组合：

conda install cudatoolkit=10.1.243
conda install cudnn=7.6.5
pip install tensorflow-gpu==2.2.0

同时，GPU对应版本查询网址：

Tensorflow官网

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2、问题解决

2.1、问题描述一

按照上文提到的命令依次安装，出现
TypeError: Descriptors cannot not be created directly（局部错误）

解决方法（成功）：

pip install protobuf==3.19.0

2.2、问题描述二（成功）

Could not load dynamic library cudart64_101.dll（局部）

解决方法：

下载cudart64_101.dll文件

文件资源网址：

cudart64_101.dll

3、最终成果检测命令及结果展示

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

tf.test.is_gpu_available()

结果展示：

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四、有问题，随时私信留言，看到后回，求点赞收藏和关注

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