基于Java协同过滤算法的电影推荐系统设计和实现

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基于Java协同过滤算法的电影推荐系统设计和实现

系统介绍:

“互联网+”的战略实施后,很多行业的信息化水平都有了很大的提升。但是目前很多行业的管理仍是通过人工管理的方式进行,需要在各个岗位投入大量的人力进行很多重复性工作,使得对人力物力造成诸多浪费,工作效率不高等情况;同时为后续的工作带来了隐患。并且现有的电影推荐系统由于用户的体验感较差、系统流程不完善导致系统的使用率较低。此基于协同过滤算法的电影推荐系统的部署与应用,将对首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,我的电影管理,电影论坛,系统管理等功能进行管理,这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能电影推荐资源的合理配置和使用,适应现代个性化智能电影推荐机构的管理办法,迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的电影推荐系统。

本课题在充分研究了ssm框架基础上,采用B/S模式,以Java为开发语言,MyEclipse为开发工具,MySQL为数据管理平台,实现的内容主要包括首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,我的电影管理,电影论坛,系统管理等功能。

系统设计是把本系统的各项功能需求进行细化,而转换为软件系统表示的一个设计过程,在对目标系统的研究分析之后,做出整个系统平台的总体规划,进而对用例中各个对象进一步地合理精细设计。为降低整个系统的复杂度,而使其更加便于修改,提高代码的可读性,我们会将系统模块化,模块间保持相对独立,且每个模块只完成一个子功能,并且与其他模块通过简单的接口链接,即高内聚低耦合原则,而使整个系统能够拥有一个高性能的结构,这边是系统概要设计最重要的目的。在之前的需求分析的基础上,本电影推荐系统结构,如下图4-1所示。

基于Java协同过滤算法的电影推荐系统设计和实现

程序上交给用户进行使用时,需要提供程序的操作流程图,这样便于用户容易理解程序的具体工作步骤,现如今程序的操作流程都有一个大致的标准,即先通过登录页面提交登录数据,通过程序验证正确之后,用户才能在程序功能操作区页面操作对应的功能。

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程序操作流程图

功能截图:

5.1系统功能模块

电影推荐系统,在系统首页可以查看首页,免费电影,付费电影,电影论坛,电影资讯,个人中心等内容,并进行详细操作;如图5-1所示。

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图5-1系统首页界面图

用户注册,在用户注册页面通过填写用户名,姓名,密码,确认密码,年龄,手机号等内容进行注册操作,如图5-2所示。

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图5-2用户注册界面图

免费电影,在免费电影页面可以查看电影编号,电影分类,评分,开映时间,时长,导演,主演,点击次数等信息,并进行赞一下,踩一下,点我收藏等操作,如图5-3所示。

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图5-3免费电影界面图

个人中心,在个人中心页面通过填写用户名,姓名,密码,性别,年龄,手机号等内容进行更新信息,还可以根据需要对我的发布,我的收藏进行相对应操作,如图5-4所示。

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图5-4个人中心界面图

付费电影,在付费电影页面可以查看电影名称,电影编号,电影分类,价格,评分,开映时间,时长,主演,导演,点击次数等信息,并进行立即付费,赞一下,踩一下等操作,如图5-5所示。

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图5-5付费电影界面图

5.2管理员功能模块

后台登录,管理员进入系统前在登录页面根据要求填写用户名和密码,选择角色等信息,点击登录进行登录操作,如图5-6所示。

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图5-6管理员登录界面图

管理员登录系统后,可以对首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,我的电影管理,电影论坛,系统管理等功能进行相应的操作,如图5-7所示。

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图5-7管理员功能界面图

用户管理,在用户管理页面可以对索引,用户名,姓名,性别,年龄,手机号等内容进行详情,修改和删除操作,如图5-8所示。

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图5-8用户管理界面图

免费电影管理,在免费电影管理页面可以对索引,电影编号,电影名称,视频,海报,评分,开映时间,时长,主演,导演等内容进行详情,修改,查看评论和删除操作,如图5-9所示。

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图5-9免费电影管理界面图

付费电影管理,在付费电影管理页面可以对索引,电影编号,电影名称,预告片,价格,海报,评分,开映时间,时长,主演,导演等内容进行详情,修改,查看评论和删除操作,如图5-10所示。

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图5-10付费电影管理界面图

电影订单管理,在电影订单管理页面可以对 索引,订单编号,电影编号,电影名称,价格,用户名,姓名,手机号,购买时间,是否支付等内容进行详情,我的电影,修改和删除等操作;如图5-11所示。

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图5-11电影订单管理界面图

我的电影管理,在我的电影管理页面可以对索引,单编号,电影编号,电影名称,价格,用户名,姓名,手机号,电影链接等内容进行详情和删除操作,如图5-12所示。

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图5-12我的电影管理界面图

代码实现:

/**
 * 登录相关
 */
@RequestMapping("users")
@RestController
public class UserController{
    
    @Autowired
    private UserService userService;
    
    @Autowired
    private TokenService tokenService;

    /**
     * 登录
     */
    @IgnoreAuth
    @PostMapping(value = "/login")
    public R login(String username, String password, String role, HttpServletRequest request) {
        UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper().eq("username", username));
        if(user != null){
            if(!user.getRole().equals(role)){
                return R.error("权限不正常");
            }
            if(user==null || !user.getPassword().equals(password)) {
                return R.error("账号或密码不正确");
            }
            String token = tokenService.generateToken(user.getId(),username, "users", user.getRole());
            return R.ok().put("token", token);
        }else{
            return R.error("账号或密码或权限不对");
        }

    }
    
    /**
     * 注册
     */
    @IgnoreAuth
    @PostMapping(value = "/register")
    public R register(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        if(userService.selectOne(new EntityWrapper().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
            return R.error("用户已存在");
        }
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 退出
     */
    @GetMapping(value = "logout")
    public R logout(HttpServletRequest request) {
        request.getSession().invalidate();
        return R.ok("退出成功");
    }
    
    /**
     * 密码重置
     */
    @IgnoreAuth
    @RequestMapping(value = "/resetPass")
    public R resetPass(String username, HttpServletRequest request){
        UserEntity user = userService.selectOne(new EntityWrapper().eq("username", username));
        if(user==null) {
            return R.error("账号不存在");
        }
        user.setPassword("123456");
        userService.update(user,null);
        return R.ok("密码已重置为:123456");
    }
    
    /**
     * 列表
     */
    @RequestMapping("/page")
    public R page(@RequestParam Map params,UserEntity user){
        EntityWrapper ew = new EntityWrapper();
        PageUtils page = userService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.allLike(ew, user), params), params));
        return R.ok().put("data", page);
    }

    /**
     * 信息
     */
    @RequestMapping("/info/{id}")
    public R info(@PathVariable("id") String id){
        UserEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }
    
    /**
     * 获取用户的session用户信息
     */
    @RequestMapping("/session")
    public R getCurrUser(HttpServletRequest request){
        Integer id = (Integer)request.getSession().getAttribute("userId");
        UserEntity user = userService.selectById(id);
        return R.ok().put("data", user);
    }

    /**
     * 保存
     */
    @PostMapping("/save")
    public R save(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        if(userService.selectOne(new EntityWrapper().eq("username", user.getUsername())) !=null) {
            return R.error("用户已存在");
        }
        userService.insert(user);
        return R.ok();
    }

    /**
     * 修改
     */
    @RequestMapping("/update")
    public R update(@RequestBody UserEntity user){
//        ValidatorUtils.validateEntity(user);
        userService.updateById(user);//全部更新
        return R.ok();
    }

    /**
     * 删除
     */
    @RequestMapping("/delete")
    public R delete(@RequestBody Integer[] ids){
        userService.deleteBatchIds(Arrays.asList(ids));
        return R.ok();
    }
}

论文参考:

基于Java协同过滤算法的电影推荐系统设计和实现

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