如何开始AI视觉应用研发？

• 人工智能

该文章属于AI视觉应用研发初级内容，后续我会逐步更新详细的高级教程和文章。

AI视觉识别的应用场景还是很多的，比如：道路交通、智能家居、智慧厨房、游戏服务、智慧医疗等

举个简单例子：上传体检报告后根据报告推荐饮食搭配和运动建议，按次收费或带货盈利

我是如何做计算机视觉研发的呢？

其实，通过Yolo模型可以快速的实现业务需求，目前最新版本v8，v8的地址：Ultralytics YOLOv8 Docs

先说结果：
家用电脑配置：I7-7700k, 48g内存, 1060-6g显卡, Windows-11

语言 识别效率 FPS 显卡
C# 12ms ≈60~80 1060
C++ 9ms ≈70~85 1060
C# 3ms ≈105~120 4090
C++ 1~2ms ≈130~140 4090

··识别效率=图像获取+自训练物体识别+识别结果反馈

实现前要学习几个基础知识和环境准备：

  1. ONNX Runtime: 

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